専門家向け

AI技術の発展に伴い、人間に変わって特定のタスクを自律的に行うAIエージェントを用いたシステム（AIエージェントシステム）の利活用が期待されています。大規模言語モデル（Large Language Model、 LLM）を中核に、Chain-of-Thought、メモリ（短期・長期記憶）、LLM単体では実現できない機能を提供するツールといった要素技術を組み合わせたAIエージェントシステムは、その自律性と能力の高さから、様々なタスクの遂行が可能です。一方で、AIエージェントシステムは、従来型のアプリケーションとは異なる、

本記事では、OWASP Foundationによる「OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026 」に記載されている脅威やその対策について最新の研究動向を交えながら解説します。特に、本記事では AIエージェントによる悪用に関する2つの脅威を扱います。

本記事では、OWASP Foundationによる「OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026 」に記載されている脅威やその対策について最新の研究動向を交えながら解説します。特に、本記事では AIエージェント間の連携に関連する2つの脅威を扱います。

本記事では、OWASP Foundationによる「OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026 」に記載されている脅威やその対策について最新の研究動向を交えながら解説します。特に、本記事ではAIエージェントと直接的なインタラクションを行う人間とAIエージェントの意思決定に関連する2つの脅威を扱います。

本記事では、LLMに対するポイズニング攻撃の最新動向について解説します。LLMに対するポイズニング攻撃の特徴や攻撃方法について概観し、その後主要な防御技術の概要や課題、今後の展望について説明します。

はじめに 本記事では、AIがどのように予測を行ったかを説明する技術である「説明可能AI（XAI）」について解説します。本記事を読むことで、XAIの概要や研究の最新動向、課題、今後の方向性について理解を深めることができます […]

はじめに 敵対的サンプルとは、AIに誤った出力を引き起こすよう細工された入力データのことです。例えば、標識を認識する画像認識AIに対して、「一時停止」の標識を正しく認識するのを妨げるために、わずかなノイズを加えた画像が挙 […]

はじめに 本記事は、AIに対するポイズニング攻撃の一種であるバックドア攻撃について解説します。特に、分類モデルに対するバックドア攻撃について整理しています。本記事を読むことで、分類モデルに対するバックドア攻撃の概要や研究 […]

はじめに 本記事は、ディープフェイクについて解説します。本記事を読むことで、ディープフェイクやその対策の最新の動向、今後の方向性について理解を深めることができます。 ※このテーマにご興味のある方は、一般読者向けに書かれた […]