AIのセキュリティに関する情報を、基礎から最新の動向まで幅広く解説します。
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はじめに AI技術の発展に伴い、人間に変わって特定のタスクを自律的に行うAIエージェントを用いたシステム（AIエージェントシステム）の利活用が期待されています。大規模言語モデル（Large Language Model, […]
はじめに 大規模言語モデル（Large Language Model、LLM）は、その急速な進化に伴い、教育、医療、法務、金融などさまざまな分野での利活用が拡大しています。しかし、従来のAI技術と同様に、LLMの性能は、 […]
はじめに 本記事では、AIがどのように予測を行ったかを説明する技術である「説明可能AI（XAI）」について解説します。本記事を読むことで、XAIの概要や研究の最新動向、課題、今後の方向性について理解を深めることができます […]
はじめに 敵対的サンプルとは、AIに誤った出力を引き起こすよう細工された入力データのことです。例えば、標識を認識する画像認識AIに対して、「一時停止」の標識を正しく認識するのを妨げるために、わずかなノイズを加えた画像が挙 […]
はじめに 本記事は、AIに対するポイズニング攻撃の一種であるバックドア攻撃について解説します。特に、分類モデルに対するバックドア攻撃について整理しています。本記事を読むことで、分類モデルに対するバックドア攻撃の概要や研究 […]
はじめに 本記事は、ディープフェイクについて解説します。本記事を読むことで、ディープフェイクやその対策の最新の動向、今後の方向性について理解を深めることができます。 ※このテーマにご興味のある方は、一般読者向けに書かれた […]
はじめに 本記事は、大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）の安全機構について解説します。LLMはChatGPTなどのような生成AIサービスに利用されており、膨大な知識を有していますが、中に […]
はじめに 敵対的サンプルとは、AIに誤った出力を引き起こすよう細工された入力データのことです。例えば、標識を認識する画像認識AIに対して、「一時停止」の標識を正しく認識するのを妨げるために、わずかなノイズを加えた画像が挙 […]
