文献データベース

TrISec: Training Data-Unaware Imperceptible Security Attacks on Deep Neural Networks

Authors: Faiq Khalid, Muhammad Abdullah Hanif, Semeen Rehman, Rehan Ahmed, Muhammad Shafique | Published: 2018-11-02 | Updated: 2020-05-14
バックドア攻撃用の毒データの検知
ポイズニング
性能評価手法

Towards Adversarial Malware Detection: Lessons Learned from PDF-based Attacks

Authors: Davide Maiorca, Battista Biggio, Giorgio Giacinto | Published: 2018-11-02 | Updated: 2020-04-14
ポイズニング
マルウェア進化
モデルの頑健性保証

Stronger Data Poisoning Attacks Break Data Sanitization Defenses

Authors: Pang Wei Koh, Jacob Steinhardt, Percy Liang | Published: 2018-11-02 | Updated: 2021-12-03
ポイズニング
ロバスト性分析
ロバスト最適化

Towards the Development of Realistic Botnet Dataset in the Internet of Things for Network Forensic Analytics: Bot-IoT Dataset

Authors: Nickolaos Koroniotis, Nour Moustafa, Elena Sitnikova, Benjamin Turnbull | Published: 2018-11-02
IoTトラフィック特性
性能評価手法
特徴選択手法

Exposing Deep Fakes Using Inconsistent Head Poses

Authors: Xin Yang, Yuezun Li, Siwei Lyu | Published: 2018-11-01 | Updated: 2018-11-13
ディープフェイクの検知
メディアフォレンジックス
深層学習技術

Exposing DeepFake Videos By Detecting Face Warping Artifacts

Authors: Yuezun Li, Siwei Lyu | Published: 2018-11-01 | Updated: 2019-05-22
データ拡張手法
ディープフェイクの検知
深層学習技術

Defining a Metric Space of Host Logs and Operational Use Cases

Authors: Miki E. Verma, Robert A. Bridges | Published: 2018-11-01
クライアントクラスタリング
デジタルフォレンジック
ログの異常検知

Auditing Data Provenance in Text-Generation Models

Authors: Congzheng Song, Vitaly Shmatikov | Published: 2018-11-01 | Updated: 2019-05-17
デジタル署名と機械学習の統合
プライバシー保証
メンバーシップ推論

Excessive Invariance Causes Adversarial Vulnerability

Authors: Jörn-Henrik Jacobsen, Jens Behrmann, Richard Zemel, Matthias Bethge | Published: 2018-11-01 | Updated: 2020-07-12
モデルインバージョン
敵対的サンプル
敵対的訓練

Conditionals in Homomorphic Encryption and Machine Learning Applications

Authors: Diego Chialva, Ann Dooms | Published: 2018-10-29 | Updated: 2019-05-09
プライバシー保証
性能評価
暗号技術