Breaking Obfuscation: Cluster-Aware Graph with LLM-Aided Recovery for Malicious JavaScript Detection Authors: Zhihong Liang, Xin Wang, Zhenhuang Hu, Liangliang Song, Lin Chen, Jingjing Guo, Yanbin Wang, Ye Tian | Published: 2025-07-30 プログラムの検証プロンプトインジェクション透かし技術の堅牢性 2025.07.30 文献データベース
CodeBC: A More Secure Large Language Model for Smart Contract Code Generation in Blockchain Authors: Lingxiang Wang, Hainan Zhang, Qinnan Zhang, Ziwei Wang, Hongwei Zheng, Jin Dong, Zhiming Zheng | Published: 2025-04-28 | Updated: 2025-05-07 プログラムの検証性能評価脆弱性分析 2025.04.28 文献データベース
LLM Censorship: A Machine Learning Challenge or a Computer Security Problem? Authors: David Glukhov, Ilia Shumailov, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Vardan Papyan | Published: 2023-07-20 セキュリティ分析プログラムの検証攻撃手法 2023.07.20 2025.04.03 文献データベース
How Secure is Code Generated by ChatGPT? Authors: Raphaël Khoury, Anderson R. Avila, Jacob Brunelle, Baba Mamadou Camara | Published: 2023-04-19 セキュリティ分析プログラムの検証脆弱性予測 2023.04.19 2025.04.03 文献データベース
Combining Generators of Adversarial Malware Examples to Increase Evasion Rate Authors: Matouš Kozák, Martin Jureček | Published: 2023-04-14 プログラムの検証マルウェア検出手法生成的敵対ネットワーク 2023.04.14 2025.04.03 文献データベース
A Review of Machine Learning Applications in Fuzzing Authors: Gary J Saavedra, Kathryn N Rodhouse, Daniel M Dunlavy, Philip W Kegelmeyer | Published: 2019-06-13 | Updated: 2019-10-09 セキュリティテストプログラムの検証強化学習 2019.06.13 2025.04.03 文献データベース
NEUZZ: Efficient Fuzzing with Neural Program Smoothing Authors: Dongdong She, Kexin Pei, Dave Epstein, Junfeng Yang, Baishakhi Ray, Suman Jana | Published: 2018-07-15 | Updated: 2019-07-12 トレーニングデータ生成プログラムの検証モデルの設計や精度 2018.07.15 2025.04.03 文献データベース