プログラムの検証

Breaking Obfuscation: Cluster-Aware Graph with LLM-Aided Recovery for Malicious JavaScript Detection

Authors: Zhihong Liang, Xin Wang, Zhenhuang Hu, Liangliang Song, Lin Chen, Jingjing Guo, Yanbin Wang, Ye Tian | Published: 2025-07-30
プログラムの検証
プロンプトインジェクション
透かし技術の堅牢性

CodeBC: A More Secure Large Language Model for Smart Contract Code Generation in Blockchain

Authors: Lingxiang Wang, Hainan Zhang, Qinnan Zhang, Ziwei Wang, Hongwei Zheng, Jin Dong, Zhiming Zheng | Published: 2025-04-28 | Updated: 2025-05-07
プログラムの検証
性能評価
脆弱性分析

LLM Censorship: A Machine Learning Challenge or a Computer Security Problem?

Authors: David Glukhov, Ilia Shumailov, Yarin Gal, Nicolas Papernot, Vardan Papyan | Published: 2023-07-20
セキュリティ分析
プログラムの検証
攻撃手法

How Secure is Code Generated by ChatGPT?

Authors: Raphaël Khoury, Anderson R. Avila, Jacob Brunelle, Baba Mamadou Camara | Published: 2023-04-19
セキュリティ分析
プログラムの検証
脆弱性予測

Combining Generators of Adversarial Malware Examples to Increase Evasion Rate

Authors: Matouš Kozák, Martin Jureček | Published: 2023-04-14
プログラムの検証
マルウェア検出手法
生成的敵対ネットワーク

A Review of Machine Learning Applications in Fuzzing

Authors: Gary J Saavedra, Kathryn N Rodhouse, Daniel M Dunlavy, Philip W Kegelmeyer | Published: 2019-06-13 | Updated: 2019-10-09
セキュリティテスト
プログラムの検証
強化学習

NEUZZ: Efficient Fuzzing with Neural Program Smoothing

Authors: Dongdong She, Kexin Pei, Dave Epstein, Junfeng Yang, Baishakhi Ray, Suman Jana | Published: 2018-07-15 | Updated: 2019-07-12
トレーニングデータ生成
プログラムの検証
モデルの設計や精度