クライアント貢献評価

Zero-Knowledge Federated Learning: A New Trustworthy and Privacy-Preserving Distributed Learning Paradigm

Authors: Yuxin Jin, Taotao Wang, Qing Yang, Long Shi, Shengli Zhang | Published: 2025-03-18 | Updated: 2025-03-24
クライアント貢献評価
プライバシー保護機械学習
悪意のあるクライアント

Don’t Forget What I did?: Assessing Client Contributions in Federated Learning

Authors: Bishwamittra Ghosh, Debabrota Basu, Fu Huazhu, Wang Yuan, Renuga Kanagavelu, Jiang Jin Peng, Liu Yong, Goh Siow Mong Rick, Wei Qingsong | Published: 2024-03-11
クライアント貢献評価
最適化手法
連合学習

Competitive Advantage Attacks to Decentralized Federated Learning

Authors: Yuqi Jia, Minghong Fang, Neil Zhenqiang Gong | Published: 2023-10-20
クライアント貢献評価
ポイズニング
敵対的攻撃

FedMint: Intelligent Bilateral Client Selection in Federated Learning with Newcomer IoT Devices

Authors: Osama Wehbi, Sarhad Arisdakessian, Omar Abdel Wahab, Hadi Otrok, Safa Otoum, Azzam Mourad, Mohsen Guizani | Published: 2022-10-31
クライアント貢献評価
モデルの設計や精度
最適化手法

Secure Weighted Aggregation for Federated Learning

Authors: Jiale Guo, Ziyao Liu, Kwok-Yan Lam, Jun Zhao, Yiqiang Chen, Chaoping Xing | Published: 2020-10-17 | Updated: 2021-05-11
クライアント貢献評価
分散学習
脅威モデル

Abnormal Client Behavior Detection in Federated Learning

Authors: Suyi Li, Yong Cheng, Yang Liu, Wei Wang, Tianjian Chen | Published: 2019-10-22 | Updated: 2019-12-06
クライアント貢献評価
ポイズニング
異常検出手法

Reliable Federated Learning for Mobile Networks

Authors: Jiawen Kang, Zehui Xiong, Dusit Niyato, Yuze Zou, Yang Zhang, Mohsen Guizani | Published: 2019-10-14
クライアント貢献評価
ブロックチェーン統合
信頼評価