Locally Differentially Private In-Context Learning Authors: Chunyan Zheng, Keke Sun, Wenhao Zhao, Haibo Zhou, Lixin Jiang, Shaoyang Song, Chunlai Zhou | Published: 2024-05-07 | Updated: 2024-05-08 ウォーターマーキングプライバシー保護手法プロンプトインジェクション 2024.05.07 2025.04.03 文献データベース
ModelShield: Adaptive and Robust Watermark against Model Extraction Attack Authors: Kaiyi Pang, Tao Qi, Chuhan Wu, Minhao Bai, Minghu Jiang, Yongfeng Huang | Published: 2024-05-03 | Updated: 2025-01-12 ウォーターマーキングプロンプトインジェクション透かし評価 2024.05.03 2025.04.03 文献データベース
Explainability Guided Adversarial Evasion Attacks on Malware Detectors Authors: Kshitiz Aryal, Maanak Gupta, Mahmoud Abdelsalam, Moustafa Saleh | Published: 2024-05-02 ウォーターマーキングマルウェア分類モデルの解釈性 2024.05.02 2025.04.03 文献データベース
Boosting Jailbreak Attack with Momentum Authors: Yihao Zhang, Zeming Wei | Published: 2024-05-02 ウォーターマーキングプロンプトインジェクション攻撃手法 2024.05.02 2025.04.03 文献データベース
Boosting Communication Efficiency of Federated Learning’s Secure Aggregation Authors: Niousha Nazemi, Omid Tavallaie, Shuaijun Chen, Albert Y. Zomaya, Ralph Holz | Published: 2024-05-02 ウォーターマーキングプライバシー保護通信効率 2024.05.02 2025.04.03 文献データベース
Federated Graph Learning for EV Charging Demand Forecasting with Personalization Against Cyberattacks Authors: Yi Li, Renyou Xie, Chaojie Li, Yi Wang, Zhaoyang Dong | Published: 2024-04-30 ウォーターマーキングモデル性能評価個別化手法 2024.04.30 2025.04.03 文献データベース
Guardians of the Quantum GAN Authors: Archisman Ghosh, Debarshi Kundu, Avimita Chatterjee, Swaroop Ghosh | Published: 2024-04-24 | Updated: 2024-05-15 ウォーターマーキングセキュリティ分析量子フレームワーク 2024.04.24 2025.04.03 文献データベース
Collaborative Heterogeneous Causal Inference Beyond Meta-analysis Authors: Tianyu Guo, Sai Praneeth Karimireddy, Michael I. Jordan | Published: 2024-04-24 アルゴリズムウォーターマーキングバイアス 2024.04.24 2025.04.03 文献データベース
A Customer Level Fraudulent Activity Detection Benchmark for Enhancing Machine Learning Model Research and Evaluation Authors: Phoebe Jing, Yijing Gao, Xianlong Zeng | Published: 2024-04-23 ウォーターマーキングデータプライバシー評価機械学習手法 2024.04.23 2025.04.03 文献データベース
PristiQ: A Co-Design Framework for Preserving Data Security of Quantum Learning in the Cloud Authors: Zhepeng Wang, Yi Sheng, Nirajan Koirala, Kanad Basu, Taeho Jung, Cheng-Chang Lu, Weiwen Jiang | Published: 2024-04-20 ウォーターマーキング量子フレームワーク量子暗号技術 2024.04.20 2025.04.03 文献データベース