機械学習フレームワーク

Protecting Privacy of Users in Brain-Computer Interface Applications

Authors: Anisha Agarwal, Rafael Dowsley, Nicholas D. McKinney, Dongrui Wu, Chin-Teng Lin, Martine De Cock, Anderson C. A. Nascimento | Published: 2019-07-02
セキュアなロジスティック回帰
プライバシー保護
機械学習フレームワーク

Methodology for the Automated Metadata-Based Classification of Incriminating Digital Forensic Artefacts

Authors: Xiaoyu Du, Mark Scanlon | Published: 2019-07-02
データ抽出と分析
機械学習フレームワーク
研究方法論

Treant: Training Evasion-Aware Decision Trees

Authors: Stefano Calzavara, Claudio Lucchese, Gabriele Tolomei, Seyum Assefa Abebe, Salvatore Orlando | Published: 2019-07-02 | Updated: 2019-07-03
敵対的攻撃
最適化戦略
機械学習フレームワーク

System Misuse Detection via Informed Behavior Clustering and Modeling

Authors: Linara Adilova, Livin Natious, Siming Chen, Olivier Thonnard, Michael Kamp | Published: 2019-07-01
データ抽出と分析
機械学習フレームワーク
異常検出手法

Machine Learning for Intelligent Authentication in 5G-and-Beyond Wireless Networks

Authors: He Fang, Xianbin Wang, Stefano Tomasin | Published: 2019-06-30 | Updated: 2019-07-28
セキュリティテスト
機械学習フレームワーク
研究方法論

DP-LSSGD: A Stochastic Optimization Method to Lift the Utility in Privacy-Preserving ERM

Authors: Bao Wang, Quanquan Gu, March Boedihardjo, Farzin Barekat, Stanley J. Osher | Published: 2019-06-28 | Updated: 2019-12-07
プライバシー保護
最適化戦略
機械学習フレームワーク

Recurrent Neural Network Attention Mechanisms for Interpretable System Log Anomaly Detection

Authors: Andy Brown, Aaron Tuor, Brian Hutchinson, Nicole Nichols | Published: 2018-03-13
データ生成手法
ユーザ行動分析
機械学習フレームワーク

Application of Convolutional Neural Network to Predict Airfoil Lift Coefficient

Authors: Yao Zhang, Woong-Je Sung, Dimitri Mavris | Published: 2017-12-29 | Updated: 2018-01-16
モデル設計
機械学習アルゴリズム
機械学習フレームワーク

Predicting Exploitation of Disclosed Software Vulnerabilities Using Open-source Data

Authors: Benjamin L. Bullough, Anna K. Yanchenko, Christopher L. Smith, Joseph R. Zipkin | Published: 2017-07-25
学習データの偏り
情報セキュリティ
機械学習フレームワーク