モデル性能評価

Patch augmentation: Towards efficient decision boundaries for neural networks

Authors: Marcus D. Bloice, Peter M. Roth, Andreas Holzinger | Published: 2019-11-08 | Updated: 2019-11-25
モデル性能評価
敵対的攻撃手法
特徴エンジニアリング

White-Box Target Attack for EEG-Based BCI Regression Problems

Authors: Lubin Meng, Chin-Teng Lin, Tzyy-Ring Jung, Dongrui Wu | Published: 2019-11-07
モデル性能評価
敵対的攻撃手法
知識移転性

Long-range Event-level Prediction and Response Simulation for Urban Crime and Global Terrorism with Granger Networks

Authors: Timmy Li, Yi Huang, James Evans, Ishanu Chattopadhyay | Published: 2019-11-04
モデル性能評価
数値安定性の問題
機械学習の役割

Automatic Driver Identification from In-Vehicle Network Logs

Authors: Mina Remeli, Szilvia Lestyan, Gergely Acs, Gergely Biczok | Published: 2019-10-25
プライバシー侵害
モデル性能評価
車両ネットワークセキュリティ

Partially Encrypted Machine Learning using Functional Encryption

Authors: Theo Ryffel, Edouard Dufour-Sans, Romain Gay, Francis Bach, David Pointcheval | Published: 2019-05-24 | Updated: 2021-09-23
プライバシー手法
モデル性能評価
対抗的学習

Power up! Robust Graph Convolutional Network via Graph Powering

Authors: Ming Jin, Heng Chang, Wenwu Zhu, Somayeh Sojoudi | Published: 2019-05-24 | Updated: 2021-09-21
クライアントクラスタリング
コミュニティ検出
モデル性能評価

Robust Attribution Regularization

Authors: Jiefeng Chen, Xi Wu, Vaibhav Rastogi, Yingyu Liang, Somesh Jha | Published: 2019-05-23 | Updated: 2019-10-26
モデル性能評価
ロバスト最適化
正則化

Thwarting finite difference adversarial attacks with output randomization

Authors: Haidar Khan, Daniel Park, Azer Khan, Bülent Yener | Published: 2019-05-23
モデル性能評価
攻撃検出
敵対的サンプル

Adversarially Robust Distillation

Authors: Micah Goldblum, Liam Fowl, Soheil Feizi, Tom Goldstein | Published: 2019-05-23 | Updated: 2019-12-02
モデル性能評価
攻撃検出
敵対的サンプル

A framework for the extraction of Deep Neural Networks by leveraging public data

Authors: Soham Pal, Yash Gupta, Aditya Shukla, Aditya Kanade, Shirish Shevade, Vinod Ganapathy | Published: 2019-05-22
データ収集
メンバーシップ推論
モデル性能評価