メンバーシップ推論

Is Private Learning Possible with Instance Encoding?

Authors: Nicholas Carlini, Samuel Deng, Sanjam Garg, Somesh Jha, Saeed Mahloujifar, Mohammad Mahmoody, Shuang Song, Abhradeep Thakurta, Florian Tramer | Published: 2020-11-10 | Updated: 2021-04-28
データプライバシー評価
メンバーシップ推論
攻撃タイプ

On the Privacy Risks of Algorithmic Fairness

Authors: Hongyan Chang, Reza Shokri | Published: 2020-11-07 | Updated: 2021-04-07
データプライバシー評価
メンバーシップ推論
モデル性能評価

FaceLeaks: Inference Attacks against Transfer Learning Models via Black-box Queries

Authors: Seng Pei Liew, Tsubasa Takahashi | Published: 2020-10-27
メンバーシップ推論
メンバーシップ開示リスク
顔認識

Robust and Verifiable Information Embedding Attacks to Deep Neural Networks via Error-Correcting Codes

Authors: Jinyuan Jia, Binghui Wang, Neil Zhenqiang Gong | Published: 2020-10-26
メンバーシップ推論
情報埋め込み攻撃
評価手法

Image Obfuscation for Privacy-Preserving Machine Learning

Authors: Mathilde Raynal, Radhakrishna Achanta, Mathias Humbert | Published: 2020-10-20
データセット評価
データ保護手法
メンバーシップ推論

Higher-Order Certification for Randomized Smoothing

Authors: Jeet Mohapatra, Ching-Yun Ko, Tsui-Wei Weng, Pin-Yu Chen, Sijia Liu, Luca Daniel | Published: 2020-10-13
メンバーシップ推論
不確実性の定量化
最適化問題

TextHide: Tackling Data Privacy in Language Understanding Tasks

Authors: Yangsibo Huang, Zhao Song, Danqi Chen, Kai Li, Sanjeev Arora | Published: 2020-10-12
メンバーシップ推論
情報理論的プライバシー
自然言語処理

Not All Datasets Are Born Equal: On Heterogeneous Data and Adversarial Examples

Authors: Yael Mathov, Eden Levy, Ziv Katzir, Asaf Shabtai, Yuval Elovici | Published: 2020-10-07 | Updated: 2021-09-02
メンバーシップ推論
敵対的攻撃
機械学習

A Systematic Review on Model Watermarking for Neural Networks

Authors: Franziska Boenisch | Published: 2020-09-25 | Updated: 2021-12-08
ウォーターマーキング
メンバーシップ推論
モデル識別

Fine-tuning Is Not Enough: A Simple yet Effective Watermark Removal Attack for DNN Models

Authors: Shangwei Guo, Tianwei Zhang, Han Qiu, Yi Zeng, Tao Xiang, Yang Liu | Published: 2020-09-18 | Updated: 2021-05-17
ウォーターマーキング
データ生成
メンバーシップ推論