文献データベース

Trust Region Based Adversarial Attack on Neural Networks

Authors: Zhewei Yao, Amir Gholami, Peng Xu, Kurt Keutzer, Michael Mahoney | Published: 2018-12-16
モデルの頑健性保証
ロバスト性
敵対的学習

Perturbation Analysis of Learning Algorithms: A Unifying Perspective on Generation of Adversarial Examples

Authors: Emilio Rafael Balda, Arash Behboodi, Rudolf Mathar | Published: 2018-12-15
モデルの頑健性保証
ロバスト最適化
敵対的サンプルの検知

Federated Optimization in Heterogeneous Networks

Authors: Tian Li, Anit Kumar Sahu, Manzil Zaheer, Maziar Sanjabi, Ameet Talwalkar, Virginia Smith | Published: 2018-12-14 | Updated: 2020-04-21
最適化戦略
深層学習手法
連合学習

Training Set Camouflage

Authors: Ayon Sen, Scott Alfeld, Xuezhou Zhang, Ara Vartanian, Yuzhe Ma, Xiaojin Zhu | Published: 2018-12-13
データ収集
テキスト分類の応用
学習の改善

A 0.16pJ/bit Recurrent Neural Network Based PUF for Enhanced Machine Learning Atack Resistance

Authors: Nimesh Shah, Manaar Alam, Durga Prasad Sahoo, Debdeep Mukhopadhyay, Arindam Basu | Published: 2018-12-13
IoTトラフィック特性
シミュレーション環境
ロバスト性

Thwarting Adversarial Examples: An $L_0$-RobustSparse Fourier Transform

Authors: Mitali Bafna, Jack Murtagh, Nikhil Vyas | Published: 2018-12-12
ロバスト性
収束性分析
敵対的サンプルの検知

A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

Authors: Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila | Published: 2018-12-12 | Updated: 2019-03-29
データ生成
ディープフェイク
画像処理

Recurrent Neural Networks for Fuzz Testing Web Browsers

Authors: Martin Sablotny, Bjørn Sand Jensen, Chris W. Johnson | Published: 2018-12-12
ファジング
深層学習モデル
生成的敵対ネットワーク

Anomaly Generation using Generative Adversarial Networks in Host Based Intrusion Detection

Authors: Milad Salem, Shayan Taheri, Jiann Shiun Yuan | Published: 2018-12-11
データ収集
マルチクラス分類
生成的敵対ネットワーク

Adversarial Framing for Image and Video Classification

Authors: Konrad Zolna, Michal Zajac, Negar Rostamzadeh, Pedro O. Pinheiro | Published: 2018-12-11 | Updated: 2019-10-17
敵対的サンプルの検知
深層学習