文献データベース

ZO-AdaMM: Zeroth-Order Adaptive Momentum Method for Black-Box Optimization

Authors: Xiangyi Chen, Sijia Liu, Kaidi Xu, Xingguo Li, Xue Lin, Mingyi Hong, David Cox | Published: 2019-10-15 | Updated: 2019-10-16
敵対的サンプル
機械学習アルゴリズム
設計最適化手法

Automated Ransomware Behavior Analysis: Pattern Extraction and Early Detection

Authors: Qian Chen, Sheikh Rabiul Islam, Henry Haswell, Robert A. Bridges | Published: 2019-10-15
サイバー脅威
ランサムウェア評価
特徴選択手法

SCAFFOLD: Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning

Authors: Sai Praneeth Karimireddy, Satyen Kale, Mehryar Mohri, Sashank J. Reddi, Sebastian U. Stich, Ananda Theertha Suresh | Published: 2019-10-14 | Updated: 2021-04-09
クライアント選択手法
最適化戦略
連合学習

Using Lexical Features for Malicious URL Detection — A Machine Learning Approach

Authors: Apoorva Joshi, Levi Lloyd, Paul Westin, Srini Seethapathy | Published: 2019-10-14
サイバー脅威
悪意のあるウェブサイト検出
機械学習アルゴリズム

Using AI/ML to gain situational understanding from passive network observations

Authors: D. Verma, S. Calo | Published: 2019-10-14
サイバー脅威
システム観測性
データ収集

Confidence-Calibrated Adversarial Training: Generalizing to Unseen Attacks

Authors: David Stutz, Matthias Hein, Bernt Schiele | Published: 2019-10-14 | Updated: 2020-06-30
ポイズニング
攻撃の評価
敵対的攻撃手法

Comment on “AndrODet: An adaptive Android obfuscation detector”

Authors: Alireza Mohammadinodooshan, Ulf Kargén, Nahid Shahmehri | Published: 2019-10-14 | Updated: 2020-01-18
ソフトウェアセキュリティ
実験的検証
機械学習アルゴリズム

Eavesdrop the Composition Proportion of Training Labels in Federated Learning

Authors: Lixu Wang, Shichao Xu, Xiao Wang, Qi Zhu | Published: 2019-10-14 | Updated: 2019-10-27
バックドア攻撃
ポイズニング
攻撃の評価

Reliable Federated Learning for Mobile Networks

Authors: Jiawen Kang, Zehui Xiong, Dusit Niyato, Yuze Zou, Yang Zhang, Mohsen Guizani | Published: 2019-10-14
クライアント貢献評価
ブロックチェーン統合
信頼評価

Policy Poisoning in Batch Reinforcement Learning and Control

Authors: Yuzhe Ma, Xuezhou Zhang, Wen Sun, Xiaojin Zhu | Published: 2019-10-13 | Updated: 2019-10-31
強化学習環境
攻撃の評価
攻撃者や悪意のあるデバイス