文献データベース

Cyber Situation Awareness with Active Learning for Intrusion Detection

Authors: Steven McElwee, James Cannady | Published: 2019-12-29
モデル選択手法
敵対的学習
自動化された侵入検知システム

Privacy-Preserving Public Release of Datasets for Support Vector Machine Classification

Authors: Farhad Farokhi | Published: 2019-12-29
プライバシー保護手法
最適化手法
統計的手法

Towards Deep Federated Defenses Against Malware in Cloud Ecosystems

Authors: Josh Payne, Ashish Kundu | Published: 2019-12-27
GNN
クラウドコンピューティング
半教師あり学習

Benchmarking Adversarial Robustness

Authors: Yinpeng Dong, Qi-An Fu, Xiao Yang, Tianyu Pang, Hang Su, Zihao Xiao, Jun Zhu | Published: 2019-12-26
ポイズニング
敵対的サンプル
防御手法の効果分析

Cronus: Robust and Heterogeneous Collaborative Learning with Black-Box Knowledge Transfer

Authors: Hongyan Chang, Virat Shejwalkar, Reza Shokri, Amir Houmansadr | Published: 2019-12-24
プライバシー保護手法
ロバスト性に関する評価
悪意のあるクライアント

CNN-generated images are surprisingly easy to spot… for now

Authors: Sheng-Yu Wang, Oliver Wang, Richard Zhang, Andrew Owens, Alexei A. Efros | Published: 2019-12-23 | Updated: 2020-04-04
データ拡張手法
ディープフェイクの検知
画像生成技術

Privacy Attacks on Network Embeddings

Authors: Michael Ellers, Michael Cochez, Tobias Schumacher, Markus Strohmaier, Florian Lemmerich | Published: 2019-12-23
プライバシー保護手法
メンバーシップ推論
攻撃の分類

secml: A Python Library for Secure and Explainable Machine Learning

Authors: Maura Pintor, Luca Demetrio, Angelo Sotgiu, Marco Melis, Ambra Demontis, Battista Biggio | Published: 2019-12-20 | Updated: 2022-05-13
ポイズニング
敵対的学習
透かし評価

Explainability and Adversarial Robustness for RNNs

Authors: Alexander Hartl, Maximilian Bachl, Joachim Fabini, Tanja Zseby | Published: 2019-12-20 | Updated: 2020-02-19
攻撃の分類
敵対的学習
防御手法の効果分析

Random CapsNet Forest Model for Imbalanced Malware Type Classification Task

Authors: Aykut Çayır, Uğur Ünal, Hasan Dağ | Published: 2019-12-20 | Updated: 2020-08-23
敵対的学習
深層学習
透かし評価