一般読者向け

今や、AI（人工知能）は私たちの生活のあちこちで使われています。たとえば、スマートフォンの顔認証や自動運転の自動車、オンラインストアでの商品のおすすめ表示などもそうです。でも、そんな便利なAIも「だまされてしまう」ことがあるのをご存じでしょうか？その代表例が、「敵対的サンプル」と呼ばれる仕掛けです。この記事では、その仕組みと守り方を、できるだけわかりやすくご紹介します。

いまやAI（人工知能）は、スマートフォンの顔認証やネットショッピングのおすすめ機能など、私たちの暮らしのさまざまなところで使われています。でも、「どうしてAIはこんな判断をしたの？」と疑問に思うことはありませんか？この記事では、「AIがどのようにその答えを出したのか」を人にもわかりやすく説明できる技術、「説明可能AI（XAI）」について、やさしくご紹介します。

LLMが有害な応答をしないようにするための安全機構について解説します。本記事を読むことで、安全機構の仕組みについて理解を深めることができます。

攻撃者が意図したタイミングでAIを不正に操ることを可能にするバックドア攻撃について解説します。

AI技術を利用して、実在する人物の顔や音声を模倣して偽コンテンツなどを作成する技術であるディープフェイクやその対策について解説します。

AI規制を概観するために、本稿では主に国際的なAI規制の議論の状況について解説します。

LLMへの代表的な攻撃の一つであるプロンプトインジェクションについて解説します。

AIセキュリティに関する用語をまとめて解説します。

AIの悪用に関して、具体的な事例、その影響、および対策について解説します。

LLMから得られる有害な応答の種類と被害、影響について解説します。