専門家向け

AIの判断根拠を理解するための技術である説明可能なAI（XAI）に関する概要や関連研究の動向などについて解説します。XAIは、AIモデルがどのように判断や予測を行ったのか、その根拠や理由を人間が理解できる形で説明できるAI技術や仕組みを指します。本記事を読むことで、XAIの概要や研究の最新動向、課題、今後の方向性について理解を深めることができます。

敵対的サンプルに対する対策技術の1つに、敵対的学習があります。本記事では、敵対的学習を用いて、どのように敵対的サンプルの影響を防ぐかを解説します。

分類モデルに対するバックドア攻撃について解説します。

AI技術を利用して、実在する人物の顔や音声を模倣した偽コンテンツなどを作成する技術であるディープフェイクやその対策について解説します。

LLMによる不適切な発言を抑制する安全機構について解説します。

AIの判断を意図的に誤らせる敵対的サンプルの脅威が指摘されています。本記事では、敵対的サンプルからAIを防御するための対策技術を解説します。