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Detecting Adversarial Samples from Artifacts

Authors: Reuben Feinman, Ryan R. Curtin, Saurabh Shintre, Andrew B. Gardner | Published: 2017-03-01 | Updated: 2017-11-15
モデルの頑健性保証
攻撃パターン抽出
敵対的サンプルの検知

Preserving Differential Privacy Between Features in Distributed Estimation

Authors: Christina Heinze-Deml, Brian McWilliams, Nicolai Meinshausen | Published: 2017-03-01 | Updated: 2017-06-27
データプライバシー管理
プライバシー保護
プライバシー保護メカニズム

eXpose: A Character-Level Convolutional Neural Network with Embeddings For Detecting Malicious URLs, File Paths and Registry Keys

Authors: Joshua Saxe, Konstantin Berlin | Published: 2017-02-27
モデルの設計や精度
悪意のあるURL分析
特徴選択手法

Bayes, not Naïve: Security Bounds on Website Fingerprinting Defenses

Authors: Giovanni Cherubin | Published: 2017-02-24 | Updated: 2017-08-23
ウェブサイトフィンガープリンティング
バックドア攻撃
プライバシー保護メカニズム

Deep Models Under the GAN: Information Leakage from Collaborative Deep Learning

Authors: Briland Hitaj, Giuseppe Ateniese, Fernando Perez-Cruz | Published: 2017-02-24 | Updated: 2017-09-14
プライバシーリスク管理
モデルインバージョン
モデルの頑健性保証

Steganalysis of 3D Objects Using Statistics of Local Feature Sets

Authors: Zhenyu Li, Adrian G. Bors | Published: 2017-02-23
3Dステガナリシス
データの隠蔽
特徴選択

Adversarial examples for generative models

Authors: Jernej Kos, Ian Fischer, Dawn Song | Published: 2017-02-22
攻撃タイプ
敵対的サンプル
敵対的学習

On the (Statistical) Detection of Adversarial Examples

Authors: Kathrin Grosse, Praveen Manoharan, Nicolas Papernot, Michael Backes, Patrick McDaniel | Published: 2017-02-21 | Updated: 2017-10-17
モデルの堅牢性
敵対的サンプル
敵対的サンプルの検知

Generating Adversarial Malware Examples for Black-Box Attacks Based on GAN

Authors: Weiwei Hu, Ying Tan | Published: 2017-02-20
モデルの堅牢性
攻撃タイプ
生成モデル

On Detecting Adversarial Perturbations

Authors: Jan Hendrik Metzen, Tim Genewein, Volker Fischer, Bastian Bischoff | Published: 2017-02-14 | Updated: 2017-02-21
モデルの堅牢性
敵対的サンプル
敵対的サンプルの検知