生成モデルの課題

VulLibGen: Generating Names of Vulnerability-Affected Packages via a Large Language Model

Authors: Tianyu Chen, Lin Li, Liuchuan Zhu, Zongyang Li, Xueqing Liu, Guangtai Liang, Qianxiang Wang, Tao Xie | Published: 2023-08-09 | Updated: 2024-05-18
CVE情報抽出
モデル性能評価
生成モデルの課題
2023.08.09 2025.04.03
文献データベース

Mondrian: Prompt Abstraction Attack Against Large Language Models for Cheaper API Pricing

Authors: Wai Man Si, Michael Backes, Yang Zhang | Published: 2023-08-07
ウォーターマーキング
プロンプトインジェクション
生成モデルの課題
2023.08.07 2025.04.03
文献データベース

Can deepfakes be created by novice users?

Authors: Pulak Mehta, Gauri Jagatap, Kevin Gallagher, Brian Timmerman, Progga Deb, Siddharth Garg, Rachel Greenstadt, Brendan Dolan-Gavitt | Published: 2023-04-28
検出手法の分析
深層学習手法
生成モデルの課題
2023.04.28 2025.04.03
文献データベース

Reinforcement Learning-Based Black-Box Model Inversion Attacks

Authors: Gyojin Han, Jaehyun Choi, Haeil Lee, Junmo Kim | Published: 2023-04-10
DNN IP保護手法
プライバシー手法
生成モデルの課題
2023.04.10 2025.04.03
文献データベース

BLADERUNNER: Rapid Countermeasure for Synthetic (AI-Generated) StyleGAN Faces

Authors: Adam Dorian Wong | Published: 2022-10-12 | Updated: 2022-10-28
DNN IP保護手法
セキュリティ保証
生成モデルの課題
2022.10.12 2025.04.03
文献データベース

Federated Split GANs

Authors: Pranvera Kortoçi, Yilei Liang, Pengyuan Zhou, Lik-Hang Lee, Abbas Mehrabi, Pan Hui, Sasu Tarkoma, Jon Crowcroft | Published: 2022-07-04
プライバシー保護
分散学習の効率
生成モデルの課題
2022.07.04 2025.04.03
文献データベース

Effect of Homomorphic Encryption on the Performance of Training Federated Learning Generative Adversarial Networks

Authors: Ignjat Pejic, Rui Wang, Kaitai Liang | Published: 2022-07-01
将来の研究
暗号化手法
生成モデルの課題
2022.07.01 2025.04.03
文献データベース

Using Autoencoders on Differentially Private Federated Learning GANs

Authors: Gregor Schram, Rui Wang, Kaitai Liang | Published: 2022-06-24
アルゴリズム設計
学習の改善
生成モデルの課題
2022.06.24 2025.04.03
文献データベース

De-Pois: An Attack-Agnostic Defense against Data Poisoning Attacks

Authors: Jian Chen, Xuxin Zhang, Rui Zhang, Chen Wang, Ling Liu | Published: 2021-05-08
ポイズニング
毒性攻撃に特化した内容
生成モデルの課題
2021.05.08 2025.04.03
文献データベース

Evaluating Robustness of Predictive Uncertainty Estimation: Are Dirichlet-based Models Reliable?

Authors: Anna-Kathrin Kopetzki, Bertrand Charpentier, Daniel Zügner, Sandhya Giri, Stephan Günnemann | Published: 2020-10-28 | Updated: 2021-06-11
敵対的サンプル
生成モデルの課題
評価手法
2020.10.28 2025.04.03
文献データベース
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