ロバスト性に関する評価

Token-Level Adversarial Prompt Detection Based on Perplexity Measures and Contextual Information

Authors: Zhengmian Hu, Gang Wu, Saayan Mitra, Ruiyi Zhang, Tong Sun, Heng Huang, Viswanathan Swaminathan | Published: 2023-11-20 | Updated: 2024-02-18
プロンプトインジェクション
プロンプトの検証
ロバスト性に関する評価
2023.11.20 2025.04.03
文献データベース

Instability of computer vision models is a necessary result of the task itself

Authors: Oliver Turnbull, George Cevora | Published: 2023-10-26
ロバスト性に関する評価
敵対的サンプル
次元削減手法
2023.10.26 2025.04.03
文献データベース

Attesting Distributional Properties of Training Data for Machine Learning

Authors: Vasisht Duddu, Anudeep Das, Nora Khayata, Hossein Yalame, Thomas Schneider, N. Asokan | Published: 2023-08-18 | Updated: 2024-04-09
セキュリティ保証
モデル性能評価
ロバスト性に関する評価
2023.08.18 2025.04.03
文献データベース

Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples’ Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

Authors: Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang | Published: 2023-08-15 | Updated: 2024-05-06
プロンプトインジェクション
モデル性能評価
ロバスト性に関する評価
2023.08.15 2025.04.03
文献データベース

Robust Ranking Explanations

Authors: Chao Chen, Chenghua Guo, Guixiang Ma, Ming Zeng, Xi Zhang, Sihong Xie | Published: 2023-07-08
ロバスト性に関する評価
脅威モデリング
説明可能性
2023.07.08 2025.04.03
文献データベース

[Re] Double Sampling Randomized Smoothing

Authors: Aryan Gupta, Sarthak Gupta, Abhay Kumar, Harsh Dugar | Published: 2023-06-27
マルウェア分類
マルウェア検出手法
ロバスト性に関する評価
2023.06.27 2025.04.03
文献データベース

PWSHAP: A Path-Wise Explanation Model for Targeted Variables

Authors: Lucile Ter-Minassian, Oscar Clivio, Karla Diaz-Ordaz, Robin J. Evans, Chris Holmes | Published: 2023-06-26
ロバスト性に関する評価
因果解釈
局所的媒介効果
2023.06.26 2025.04.03
文献データベース

Theoretical Foundations of Adversarially Robust Learning

Authors: Omar Montasser | Published: 2023-06-13
ポイズニング
ロバスト性に関する評価
敵対的サンプル
2023.06.13 2025.04.03
文献データベース

A Closer Look at the Adversarial Robustness of Deep Equilibrium Models

Authors: Zonghan Yang, Tianyu Pang, Yang Liu | Published: 2023-06-02
ロバスト性に関する評価
敵対的攻撃
適応型敵対的訓練
2023.06.02 2025.04.03
文献データベース

Improving Robustness Against Adversarial Attacks with Deeply Quantized Neural Networks

Authors: Ferheen Ayaz, Idris Zakariyya, José Cano, Sye Loong Keoh, Jeremy Singer, Danilo Pau, Mounia Kharbouche-Harrari | Published: 2023-04-25
ロバスト性に関する評価
敵対的サンプル
量子化とプライバシー
2023.04.25 2025.04.03
文献データベース
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