An Empirical Study on Remote Code Execution in Machine Learning Model Hosting Ecosystems Authors: Mohammed Latif Siddiq, Tanzim Hossain Romel, Natalie Sekerak, Beatrice Casey, Joanna C. S. Santos | Published: 2026-01-20 セキュリティ保証データ駆動型脆弱性評価モデル抽出攻撃 2026.01.20 文献データベース
JPU: Bridging Jailbreak Defense and Unlearning via On-Policy Path Rectification Authors: Xi Wang, Songlei Jian, Shasha Li, Xiaopeng Li, Zhaoye Li, Bin Ji, Baosheng Wang, Jie Yu | Published: 2026-01-06 プロンプトインジェクションモデル抽出攻撃敵対的攻撃検出 2026.01.06 文献データベース
Adversarial Contrastive Learning for LLM Quantization Attacks Authors: Dinghong Song, Zhiwei Xu, Hai Wan, Xibin Zhao, Pengfei Su, Dong Li | Published: 2026-01-06 LLMの安全機構の解除モデル抽出攻撃量子化とプライバシー 2026.01.06 文献データベース
ChatGPT: Excellent Paper! Accept It. Editor: Imposter Found! Review Rejected Authors: Kanchon Gharami, Sanjiv Kumar Sarkar, Yongxin Liu, Shafika Showkat Moni | Published: 2025-12-23 プロンプトリーキングモデル抽出攻撃敵対的攻撃評価 2025.12.23 文献データベース
COGNITION: From Evaluation to Defense against Multimodal LLM CAPTCHA Solvers Authors: Junyu Wang, Changjia Zhu, Yuanbo Zhou, Lingyao Li, Xu He, Junjie Xiong | Published: 2025-12-02 プロンプトリーキングモデル性能評価モデル抽出攻撃 2025.12.02 文献データベース
PVMark: Enabling Public Verifiability for LLM Watermarking Schemes Authors: Haohua Duan, Liyao Xiang, Xin Zhang | Published: 2025-10-30 モデル抽出攻撃公的検証可能性透かし技術 2025.10.30 文献データベース
NetEcho: From Real-World Streaming Side-Channels to Full LLM Conversation Recovery Authors: Zheng Zhang, Guanlong Wu, Sen Deng, Shuai Wang, Yinqian Zhang | Published: 2025-10-29 ネットワークトラフィック分析モデル抽出攻撃防御手法 2025.10.29 文献データベース
Securing AI Agent Execution Authors: Christoph Bühler, Matteo Biagiola, Luca Di Grazia, Guido Salvaneschi | Published: 2025-10-24 | Updated: 2025-10-29 インダイレクトプロンプトインジェクションモデル抽出攻撃動的アクセス制御 2025.10.24 文献データベース
A Hard-Label Black-Box Evasion Attack against ML-based Malicious Traffic Detection Systems Authors: Zixuan Liu, Yi Zhao, Zhuotao Liu, Qi Li, Chuanpu Fu, Guangmeng Zhou, Ke Xu | Published: 2025-10-16 ネットワークトラフィックの変更ボットネットトラフィックモデル抽出攻撃 2025.10.16 文献データベース
Confidential LLM Inference: Performance and Cost Across CPU and GPU TEEs Authors: Marcin Chrapek, Marcin Copik, Etienne Mettaz, Torsten Hoefler | Published: 2025-09-23 コスト効率プライバシー保護機械学習モデル抽出攻撃 2025.09.23 文献データベース