GUIDE: Enhancing Gradient Inversion Attacks in Federated Learning with Denoising Models Authors: Vincenzo Carletti, Pasquale Foggia, Carlo Mazzocca, Giuseppe Parrella, Mario Vento | Published: 2025-10-20 プライバシー分析再構成攻撃連合学習 2025.10.20 文献データベース
Synth-MIA: A Testbed for Auditing Privacy Leakage in Tabular Data Synthesis Authors: Joshua Ward, Xiaofeng Lin, Chi-Hua Wang, Guang Cheng | Published: 2025-09-22 プライバシー分析メンバーシップ推論差分プライバシー 2025.09.22 文献データベース
Defending Diffusion Models Against Membership Inference Attacks via Higher-Order Langevin Dynamics Authors: Benjamin Sterling, Yousef El-Laham, Mónica F. Bugallo | Published: 2025-09-17 プライバシー分析拡散モデル生成モデル特性 2025.09.17 文献データベース
Differential Privacy in Federated Learning: Mitigating Inference Attacks with Randomized Response Authors: Ozer Ozturk, Busra Buyuktanir, Gozde Karatas Baydogmus, Kazim Yildiz | Published: 2025-09-17 アルゴリズムプライバシー分析差分プライバシー 2025.09.17 文献データベース
Evaluating the Defense Potential of Machine Unlearning against Membership Inference Attacks Authors: Aristeidis Sidiropoulos, Christos Chrysanthos Nikolaidis, Theodoros Tsiolakis, Nikolaos Pavlidis, Vasilis Perifanis, Pavlos S. Efraimidis | Published: 2025-08-22 | Updated: 2025-09-17 アルゴリズムプライバシー分析評価手法 2025.08.22 文献データベース
Privacy Leaks by Adversaries: Adversarial Iterations for Membership Inference Attack Authors: Jing Xue, Zhishen Sun, Haishan Ye, Luo Luo, Xiangyu Chang, Ivor Tsang, Guang Dai | Published: 2025-06-03 プライバシー分析敵対的サンプル透かし評価 2025.06.03 文献データベース
Pr$εε$mpt: Sanitizing Sensitive Prompts for LLMs Authors: Amrita Roy Chowdhury, David Glukhov, Divyam Anshumaan, Prasad Chalasani, Nicolas Papernot, Somesh Jha, Mihir Bellare | Published: 2025-04-07 RAGインダイレクトプロンプトインジェクションプライバシー分析 2025.04.07 文献データベース
Empirical Analysis of Privacy-Fairness-Accuracy Trade-offs in Federated Learning: A Step Towards Responsible AI Authors: Dawood Wasif, Dian Chen, Sindhuja Madabushi, Nithin Alluru, Terrence J. Moore, Jin-Hee Cho | Published: 2025-03-20 プライバシー分析公平性のトレードオフ差分プライバシー 2025.03.20 2025.04.03 文献データベース
Unveiling Privacy Risks in LLM Agent Memory Authors: Bo Wang, Weiyi He, Shenglai Zeng, Zhen Xiang, Yue Xing, Jiliang Tang, Pengfei He | Published: 2025-02-17 | Updated: 2025-06-03 プライバシー分析プロンプトリーキング情報漏洩の原因 2025.02.17 文献データベース
Privacy Amplification by Structured Subsampling for Deep Differentially Private Time Series Forecasting Authors: Jan Schuchardt, Mina Dalirrooyfard, Jed Guzelkabaagac, Anderson Schneider, Yuriy Nevmyvaka, Stephan Günnemann | Published: 2025-02-04 | Updated: 2025-05-29 プライバシー分析差分プライバシー情報理論的評価 2025.02.04 文献データベース