プライバシー保護機械学習

Agent Tools Orchestration Leaks More: Dataset, Benchmark, and Mitigation

Authors: Yuxuan Qiao, Dongqin Liu, Hongchang Yang, Wei Zhou, Songlin Hu | Published: 2025-12-18
データ漏洩
プライバシー保護機械学習
透かし

In-Context Probing for Membership Inference in Fine-Tuned Language Models

Authors: Zhexi Lu, Hongliang Chi, Nathalie Baracaldo, Swanand Ravindra Kadhe, Yuseok Jeon, Lei Yu | Published: 2025-12-18
AIによる出力のバイアスの検出
プライバシー保護機械学習
プロンプトリーキング

ContextLeak: Auditing Leakage in Private In-Context Learning Methods

Authors: Jacob Choi, Shuying Cao, Xingjian Dong, Wang Bill Zhu, Robin Jia, Sai Praneeth Karimireddy | Published: 2025-12-18
データ漏洩
プライバシー保護機械学習
プロンプトリーキング

FAME: FPGA Acceleration of Secure Matrix Multiplication with Homomorphic Encryption

Authors: Zhihan Xu, Rajgopal Kannan, Viktor K. Prasanna | Published: 2025-12-17
FPGAのセキュリティ
プライバシー保護機械学習
行列乗算手法

HHEML: Hybrid Homomorphic Encryption for Privacy-Preserving Machine Learning on Edge

Authors: Yu Hin Chan, Hao Yang, Shiyu Shen, Xingyu Fan, Shengzhe Lyu, Patrick S. Y. Hung, Ray C. C. Cheung | Published: 2025-10-23
プライバシー保護機械学習
暗号化アルゴリズム
暗号化技術

The Tail Tells All: Estimating Model-Level Membership Inference Vulnerability Without Reference Models

Authors: Euodia Dodd, Nataša Krčo, Igor Shilov, Yves-Alexandre de Montjoye | Published: 2025-10-22
プライバシー保護機械学習
モデルの堅牢性
低コストのメンバシップ推論手法

CircuitGuard: Mitigating LLM Memorization in RTL Code Generation Against IP Leakage

Authors: Nowfel Mashnoor, Mohammad Akyash, Hadi Kamali, Kimia Azar | Published: 2025-10-22
プライバシー保護機械学習
プロンプトリーキング
情報漏洩の原因

Exploring Membership Inference Vulnerabilities in Clinical Large Language Models

Authors: Alexander Nemecek, Zebin Yun, Zahra Rahmani, Yaniv Harel, Vipin Chaudhary, Mahmood Sharif, Erman Ayday | Published: 2025-10-21
プライバシー保護機械学習
プロンプトリーキング
医療AIの脅威

One Size Fits All? A Modular Adaptive Sanitization Kit (MASK) for Customizable Privacy-Preserving Phone Scam Detection

Authors: Kangzhong Wang, Zitong Shen, Youqian Zhang, Michael MK Cheung, Xiapu Luo, Grace Ngai, Eugene Yujun Fu | Published: 2025-10-21
プライバシー保護機械学習
プロンプトインジェクション
評価メトリクス

Secure Sparse Matrix Multiplications and their Applications to Privacy-Preserving Machine Learning

Authors: Marc Damie, Florian Hahn, Andreas Peter, Jan Ramon | Published: 2025-10-16
データ保護
プライバシー保護機械学習
差分プライバシー