特徴エンジニアリング

Patch augmentation: Towards efficient decision boundaries for neural networks

Authors: Marcus D. Bloice, Peter M. Roth, Andreas Holzinger | Published: 2019-11-08 | Updated: 2019-11-25
モデル性能評価
敵対的攻撃手法
特徴エンジニアリング

Towards usable automated detection of CPU architecture and endianness for arbitrary binary files and object code sequences

Authors: Sami Kairajärvi, Andrei Costin, Timo Hämäläinen | Published: 2019-08-15
データ収集
効率評価
特徴エンジニアリング

Side-Channel Aware Fuzzing

Authors: Philip Sperl, Konstantin Böttinger | Published: 2019-08-14
将来の研究
特徴エンジニアリング
評価手法

Catching the Phish: Detecting Phishing Attacks using Recurrent Neural Networks (RNNs)

Authors: Lukas Halgas, Ioannis Agrafiotis, Jason R. C. Nurse | Published: 2019-08-09
LSTMモデル性能評価
テキスト分類の応用
特徴エンジニアリング

Machine Learning Methods for Network Intrusion Detection

Authors: Mouhammad Alkasassbeh, Mohammad Almseidin | Published: 2018-09-01
データセット評価
性能評価
特徴エンジニアリング

VirtualIdentity: Privacy-Preserving User Profiling

Authors: Sisi Wang, Wing-Sea Poon, Golnoosh Farnadi, Caleb Horst, Kebra Thompson, Michael Nickels, Rafael Dowsley, Anderson C. A. Nascimento, Martine De Cock | Published: 2018-08-30
プライバシー保護機械学習
特徴エンジニアリング
秘密分散計算