機械学習の応用

Robust Variational Autoencoder for Tabular Data with Beta Divergence

Authors: Haleh Akrami, Sergul Aydore, Richard M. Leahy, Anand A. Joshi | Published: 2020-06-15 | Updated: 2020-06-16
アルゴリズム設計
機械学習の応用
深層学習手法

Ethical Adversaries: Towards Mitigating Unfairness with Adversarial Machine Learning

Authors: Pieter Delobelle, Paul Temple, Gilles Perrouin, Benoît Frénay, Patrick Heymans, Bettina Berendt | Published: 2020-05-14 | Updated: 2020-09-01
公平性評価
敵対的サンプル
機械学習の応用

Data Augmentation for Deep Candlestick Learner

Authors: Chia-Ying Tsao, Jun-Hao Chen, Samuel Yen-Chi Chen, Yun-Cheng Tsai | Published: 2020-05-14 | Updated: 2020-05-29
キャンドルスティックパターン
データ依存性
機械学習の応用

Botnet Detection Using Recurrent Variational Autoencoder

Authors: Jeeyung Kim, Alex Sim, Jinoh Kim, Kesheng Wu | Published: 2020-04-01
マルウェア検出手法
機械学習の応用
生成モデル

Differentially Private Naive Bayes Classifier using Smooth Sensitivity

Authors: Farzad Zafarani, Chris Clifton | Published: 2020-03-31 | Updated: 2021-07-19
プライバシー保護手法
機械学習の応用
計算効率

Identifying Audio Adversarial Examples via Anomalous Pattern Detection

Authors: Victor Akinwande, Celia Cintas, Skyler Speakman, Srihari Sridharan | Published: 2020-02-13 | Updated: 2020-07-25
敵対的サンプルの脆弱性
敵対的攻撃手法
機械学習の応用

Explainable Deep Convolutional Candlestick Learner

Authors: Jun-Hao Chen, Samuel Yen-Chi Chen, Yun-Cheng Tsai, Chih-Shiang Shur | Published: 2020-01-08 | Updated: 2020-05-29
ローソク足パターン
敵対的摂動手法
機械学習の応用

Android Botnet Detection using Convolutional Neural Networks

Authors: Sina Hojjatinia, Sajad Hamzenejadi, Hadis Mohseni | Published: 2019-11-27
ボットネット検出
モデル性能評価
機械学習の応用

Network Intrusion Detection based on LSTM and Feature Embedding

Authors: Hyeokmin Gwon, Chungjun Lee, Rakun Keum, Heeyoul Choi | Published: 2019-11-26
攻撃タイプ
機械学習の応用
深層学習に基づくIDS

Privacy preserving Neural Network Inference on Encrypted Data with GPUs

Authors: Daniel Takabi, Robert Podschwadt, Jeff Druce, Curt Wu, Kevin Procopio | Published: 2019-11-26
モデル設計
機械学習の応用
画像特徴抽出