敵対的学習

Adversarial Reinforcement Learning under Partial Observability in Autonomous Computer Network Defence

Authors: Yi Han, David Hubczenko, Paul Montague, Olivier De Vel, Tamas Abraham, Benjamin I. P. Rubinstein, Christopher Leckie, Tansu Alpcan, Sarah Erfani | Published: 2019-02-25 | Updated: 2020-08-17
バックドア攻撃
強化学習攻撃
敵対的学習
2019.02.25 2025.04.03
文献データベース

A Convex Relaxation Barrier to Tight Robustness Verification of Neural Networks

Authors: Hadi Salman, Greg Yang, Huan Zhang, Cho-Jui Hsieh, Pengchuan Zhang | Published: 2019-02-23 | Updated: 2020-01-10
モデルの頑健性保証
ロバスト性評価
敵対的学習
2019.02.23 2025.04.03
文献データベース

Quantifying Perceptual Distortion of Adversarial Examples

Authors: Matt Jordan, Naren Manoj, Surbhi Goel, Alexandros G. Dimakis | Published: 2019-02-21
モデルの頑健性保証
敵対的学習
敵対的攻撃手法
2019.02.21 2025.04.03
文献データベース

advertorch v0.1: An Adversarial Robustness Toolbox based on PyTorch

Authors: Gavin Weiguang Ding, Luyu Wang, Xiaomeng Jin | Published: 2019-02-20
ポイズニング
敵対的学習
研究方法論
2019.02.20 2025.04.03
文献データベース

A Little Is Enough: Circumventing Defenses For Distributed Learning

Authors: Moran Baruch, Gilad Baruch, Yoav Goldberg | Published: 2019-02-16
敵対的学習
敵対的攻撃
敵対的攻撃手法
2019.02.16 2025.04.03
文献データベース

Model Compression with Adversarial Robustness: A Unified Optimization Framework

Authors: Shupeng Gui, Haotao Wang, Chen Yu, Haichuan Yang, Zhangyang Wang, Ji Liu | Published: 2019-02-10 | Updated: 2019-12-28
敵対的学習
敵対的攻撃
最適化戦略
2019.02.10 2025.04.03
文献データベース

Is Spiking Secure? A Comparative Study on the Security Vulnerabilities of Spiking and Deep Neural Networks

Authors: Alberto Marchisio, Giorgio Nanfa, Faiq Khalid, Muhammad Abdullah Hanif, Maurizio Martina, Muhammad Shafique | Published: 2019-02-04 | Updated: 2020-05-18
敵対的サンプル
敵対的学習
敵対的攻撃
2019.02.04 2025.04.03
文献データベース

A New Family of Neural Networks Provably Resistant to Adversarial Attacks

Authors: Rakshit Agrawal, Luca de Alfaro, David Helmbold | Published: 2019-02-01
敵対的サンプル
敵対的学習
敵対的攻撃
2019.02.01 2025.04.03
文献データベース

Improving Adversarial Robustness via Promoting Ensemble Diversity

Authors: Tianyu Pang, Kun Xu, Chao Du, Ning Chen, Jun Zhu | Published: 2019-01-25 | Updated: 2019-05-29
モデルの頑健性保証
敵対的学習
深層学習手法
2019.01.25 2025.04.03
文献データベース

PPD: Permutation Phase Defense Against Adversarial Examples in Deep Learning

Authors: Mehdi Jafarnia-Jahromi, Tasmin Chowdhury, Hsin-Tai Wu, Sayandev Mukherjee | Published: 2018-12-25 | Updated: 2020-01-04
ロバスト性
敵対的サンプルの検知
敵対的学習
2018.12.25 2025.04.03
文献データベース
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