差分プライバシー

MOBIUS: Model-Oblivious Binarized Neural Networks

Authors: Hiromasa Kitai, Jason Paul Cruz, Naoto Yanai, Naohisa Nishida, Tatsumi Oba, Yuji Unagami, Tadanori Teruya, Nuttapong Attrapadung, Takahiro Matsuda, Goichiro Hanaoka | Published: 2018-11-29
トリガーの検知
プライバシー保護機械学習
差分プライバシー

Generalised Differential Privacy for Text Document Processing

Authors: Natasha Fernandes, Mark Dras, Annabelle McIver | Published: 2018-11-26 | Updated: 2019-02-05
テキスト分類の応用
モデルインバージョン
差分プライバシー

A Fully Private Pipeline for Deep Learning on Electronic Health Records

Authors: Edward Chou, Thao Nguyen, Josh Beal, Albert Haque, Li Fei-Fei | Published: 2018-11-25
医療データの透かし設定
差分プライバシー
暗号プロトコル

Biscotti: A Ledger for Private and Secure Peer-to-Peer Machine Learning

Authors: Muhammad Shayan, Clement Fung, Chris J. M. Yoon, Ivan Beschastnikh | Published: 2018-11-24 | Updated: 2019-12-12
ポイズニング攻撃
差分プライバシー
連合学習

Private Selection from Private Candidates

Authors: Jingcheng Liu, Kunal Talwar | Published: 2018-11-19
差分プライバシー
最適化アルゴリズムの選択と評価
統計的分析

How to Use Heuristics for Differential Privacy

Authors: Seth Neel, Aaron Roth, Zhiwei Steven Wu | Published: 2018-11-19
合成データ生成
差分プライバシー
最適化アルゴリズムの選択と評価

A Marauder’s Map of Security and Privacy in Machine Learning

Authors: Nicolas Papernot | Published: 2018-11-03
ITセキュリティの課題
不確実性の定量化
差分プライバシー

Privacy-Preserving Multiparty Learning For Logistic Regression

Authors: Wei Du, Ang Li, Qinghua Li | Published: 2018-10-04
セキュアなロジスティック回帰
プライバシーリスク管理
差分プライバシー

Privacy-Preserving Deep Learning via Weight Transmission

Authors: Le Trieu Phong, Tran Thi Phuong | Published: 2018-09-10 | Updated: 2019-02-12
モデル抽出攻撃
分散学習プラットフォーム
差分プライバシー

Android HIV: A Study of Repackaging Malware for Evading Machine-Learning Detection

Authors: Xiao Chen, Chaoran Li, Derui Wang, Sheng Wen, Jun Zhang, Surya Nepal, Yang Xiang, Kui Ren | Published: 2018-08-10 | Updated: 2021-11-16
差分プライバシー
敵対的サンプル
敵対的攻撃