AIセキュリティポータル K Program

タグ: ロバスト性に関する評価

Loading initial data...

ラベル

プロンプトインジェクション
1332
ポイズニング
1104
敵対的サンプル
971
ウォーターマーキング
604
モデル性能評価
568
メンバーシップ推論
556
敵対的学習
542
プライバシー保護手法
526
敵対的攻撃
522
バックドア攻撃
507
攻撃手法
485
プライバシー保護
461
敵対的攻撃手法
456
LLM性能評価
428
機械学習手法
390
連合学習
385
インダイレクトプロンプトインジェクション
378
防御手法
370
モデルの頑健性保証
367
LLMセキュリティ
352
性能評価
347
プロンプトリーキング
329
アルゴリズム
318
サイバーセキュリティ
318
深層学習手法
314
評価手法
300
大規模言語モデル
260
敵対的訓練
258
差分プライバシー
254
プライバシー評価
240
敵対的攻撃検出
240
機械学習技術
240
モデル抽出攻撃
236
透かし評価
232
データ生成
227
プライバシー保護技術
226
データ収集
218
機械学習
216
セキュリティ分析
202
アルゴリズム設計
200
最適化手法
200
機械学習アルゴリズム
194
ロバスト性評価
190
攻撃の評価
186
データセット生成
178
プライバシー手法
178
プライバシーリスク管理
175
最適化問題
174
機械学習の応用
168
深層学習
168