モデル性能評価

Thwarting Cybersecurity Attacks with Explainable Concept Drift

Authors: Ibrahim Shaer, Abdallah Shami | Published: 2024-03-18
サイバーセキュリティ
モデル性能評価
概念ドリフト

Hierarchical Classification for Intrusion Detection System: Effective Design and Empirical Analysis

Authors: Md. Ashraf Uddin, Sunil Aryal, Mohamed Reda Bouadjenek, Muna Al-Hawawreh, Md. Alamin Talukder | Published: 2024-03-17
トレーニングデータ抽出手法
モデル性能評価
階層的分類手法

A Sophisticated Framework for the Accurate Detection of Phishing Websites

Authors: Asif Newaz, Farhan Shahriyar Haq, Nadim Ahmed | Published: 2024-03-13
フィッシング検出
フレームワーク
モデル性能評価

SoK: Reducing the Vulnerability of Fine-tuned Language Models to Membership Inference Attacks

Authors: Guy Amit, Abigail Goldsteen, Ariel Farkash | Published: 2024-03-13
プライバシー保護手法
メンバーシップ推論
モデル性能評価

DNNShield: Embedding Identifiers for Deep Neural Network Ownership Verification

Authors: Jasper Stang, Torsten Krauß, Alexandra Dmitrienko | Published: 2024-03-11
DNN IP保護手法
ウォーターマーキング
モデル性能評価

A Photonic Physically Unclonable Function’s Resilience to Multiple-Valued Machine Learning Attacks

Authors: Jessie M. Henderson, Elena R. Henderson, Clayton A. Harper, Hiva Shahoei, William V. Oxford, Eric C. Larson, Duncan L. MacFarlane, Mitchell A. Thornton | Published: 2024-03-02
ウォーターマーキング
モデル性能評価
機械学習手法

Differentially Private Knowledge Distillation via Synthetic Text Generation

Authors: James Flemings, Murali Annavaram | Published: 2024-03-01 | Updated: 2024-06-05
データ生成
プライバシー保護手法
モデル性能評価

Attacking Delay-based PUFs with Minimal Adversary Model

Authors: Hongming Fei, Owen Millwood, Prosanta Gope, Jack Miskelly, Biplab Sikdar | Published: 2024-03-01
PUFの評価手法
モデル性能評価
攻撃手法

Verifiable Boosted Tree Ensembles

Authors: Stefano Calzavara, Lorenzo Cazzaro, Claudio Lucchese, Giulio Ermanno Pibiri | Published: 2024-02-22
モデル性能評価
ロバスト性評価
最適化問題

An Explainable Transformer-based Model for Phishing Email Detection: A Large Language Model Approach

Authors: Mohammad Amaz Uddin, Iqbal H. Sarker | Published: 2024-02-21
フィッシング検出
モデルの解釈性
モデル性能評価