モデルの頑健性保証

Fortified Networks: Improving the Robustness of Deep Networks by Modeling the Manifold of Hidden Representations

Authors: Alex Lamb, Jonathan Binas, Anirudh Goyal, Dmitriy Serdyuk, Sandeep Subramanian, Ioannis Mitliagkas, Yoshua Bengio | Published: 2018-04-07
モデルの頑健性保証
敵対的攻撃
深層ネットワークの堅牢性
2018.04.07 2025.04.03
文献データベース

Adversarial Attacks and Defences Competition

Authors: Alexey Kurakin, Ian Goodfellow, Samy Bengio, Yinpeng Dong, Fangzhou Liao, Ming Liang, Tianyu Pang, Jun Zhu, Xiaolin Hu, Cihang Xie, Jianyu Wang, Zhishuai Zhang, Zhou Ren, Alan Yuille, Sangxia Huang, Yao Zhao, Yuzhe Zhao, Zhonglin Han, Junjiajia Long, Yerkebulan Berdibekov, Takuya Akiba, Seiya Tokui, Motoki Abe | Published: 2018-03-31
モデルの頑健性保証
敵対的攻撃
深層ネットワークの堅牢性
2018.03.31 2025.04.03
文献データベース

Defending against Adversarial Images using Basis Functions Transformations

Authors: Uri Shaham, James Garritano, Yutaro Yamada, Ethan Weinberger, Alex Cloninger, Xiuyuan Cheng, Kelly Stanton, Yuval Kluger | Published: 2018-03-28 | Updated: 2018-04-16
ウォーターマーキング
モデルの頑健性保証
敵対的攻撃
2018.03.28 2025.04.03
文献データベース

Improving DNN Robustness to Adversarial Attacks using Jacobian Regularization

Authors: Daniel Jakubovitz, Raja Giryes | Published: 2018-03-23 | Updated: 2019-05-28
モデルの頑健性保証
敵対的学習
正則化
2018.03.23 2025.04.03
文献データベース

Adversarial Logit Pairing

Authors: Harini Kannan, Alexey Kurakin, Ian Goodfellow | Published: 2018-03-16
モデルの頑健性保証
敵対的学習
機械学習手法
2018.03.16 2025.04.03
文献データベース

Generating Artificial Data for Private Deep Learning

Authors: Aleksei Triastcyn, Boi Faltings | Published: 2018-03-08 | Updated: 2019-04-28
プライバシー手法
モデルの頑健性保証
差分プライバシー
2018.03.08 2025.04.03
文献データベース

Shield: Fast, Practical Defense and Vaccination for Deep Learning using JPEG Compression

Authors: Nilaksh Das, Madhuri Shanbhogue, Shang-Tse Chen, Fred Hohman, Siwei Li, Li Chen, Michael E. Kounavis, Duen Horng Chau | Published: 2018-02-19
モデルの頑健性保証
敵対的攻撃
機械学習手法
2018.02.19 2025.04.03
文献データベース

Security Analysis and Enhancement of Model Compressed Deep Learning Systems under Adversarial Attacks

Authors: Qi Liu, Tao Liu, Zihao Liu, Yanzhi Wang, Yier Jin, Wujie Wen | Published: 2018-02-14 | Updated: 2018-03-19
モデルの頑健性保証
敵対的サンプル
敵対的攻撃
2018.02.14 2025.04.03
文献データベース

Blind Pre-Processing: A Robust Defense Method Against Adversarial Examples

Authors: Adnan Siraj Rakin, Zhezhi He, Boqing Gong, Deliang Fan | Published: 2018-02-05 | Updated: 2018-02-07
データ前処理
モデルの頑健性保証
敵対的学習
2018.02.05 2025.04.03
文献データベース

Evaluating the Robustness of Neural Networks: An Extreme Value Theory Approach

Authors: Tsui-Wei Weng, Huan Zhang, Pin-Yu Chen, Jinfeng Yi, Dong Su, Yupeng Gao, Cho-Jui Hsieh, Luca Daniel | Published: 2018-01-31
モデルの頑健性保証
ロバスト性評価
敵対的攻撃
2018.01.31 2025.04.03
文献データベース
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