メンバーシップ推論

Quantifying the Privacy Risks of Learning High-Dimensional Graphical Models

Authors: Sasi Kumar Murakonda, Reza Shokri, George Theodorakopoulos | Published: 2019-05-29 | Updated: 2021-02-17
プライバシー保護技術
メンバーシップ推論
情報理論的評価

Privacy Risks of Securing Machine Learning Models against Adversarial Examples

Authors: Liwei Song, Reza Shokri, Prateek Mittal | Published: 2019-05-24 | Updated: 2019-08-25
バックドア攻撃
メンバーシップ推論
敵対的サンプル

A framework for the extraction of Deep Neural Networks by leveraging public data

Authors: Soham Pal, Yash Gupta, Aditya Shukla, Aditya Kanade, Shirish Shevade, Vinod Ganapathy | Published: 2019-05-22
データ収集
メンバーシップ推論
モデル性能評価

Evaluating Differentially Private Machine Learning in Practice

Authors: Bargav Jayaraman, David Evans | Published: 2019-02-24 | Updated: 2019-08-12
メンバーシップ推論
差分プライバシー
情報漏洩の原因

Applications of Machine Learning in Cryptography: A Survey

Authors: Mohammed M. Alani | Published: 2019-02-11
メンバーシップ推論
攻撃の分類
暗号技術の歴史

FALCON: A Fourier Transform Based Approach for Fast and Secure Convolutional Neural Network Predictions

Authors: Shaohua Li, Kaiping Xue, Chenkai Ding, Xindi Gao, David S L Wei, Tao Wan, Feng Wu | Published: 2018-11-20
トリガーの検知
メンバーシップ推論
暗号プロトコル

Active Deep Learning Attacks under Strict Rate Limitations for Online API Calls

Authors: Yi Shi, Yalin E. Sagduyu, Kemal Davaslioglu, Jason H. Li | Published: 2018-11-05
オンライン学習
メンバーシップ推論
敵対的サンプル

Auditing Data Provenance in Text-Generation Models

Authors: Congzheng Song, Vitaly Shmatikov | Published: 2018-11-01 | Updated: 2019-05-17
デジタル署名と機械学習の統合
プライバシー保証
メンバーシップ推論

MLCapsule: Guarded Offline Deployment of Machine Learning as a Service

Authors: Lucjan Hanzlik, Yang Zhang, Kathrin Grosse, Ahmed Salem, Max Augustin, Michael Backes, Mario Fritz | Published: 2018-08-01 | Updated: 2019-02-06
メンバーシップ推論
モデル抽出攻撃
モデル評価

Machine Learning with Membership Privacy using Adversarial Regularization

Authors: Milad Nasr, Reza Shokri, Amir Houmansadr | Published: 2018-07-16
プライバシー漏洩
プライバシー評価
メンバーシップ推論