メンバーシップ推論

Stolen Memories: Leveraging Model Memorization for Calibrated White-Box Membership Inference

Authors: Klas Leino, Matt Fredrikson | Published: 2019-06-27 | Updated: 2020-06-24
プライバシー保護
メンバーシップ推論
敵対的攻撃

Trade-offs and Guarantees of Adversarial Representation Learning for Information Obfuscation

Authors: Han Zhao, Jianfeng Chi, Yuan Tian, Geoffrey J. Gordon | Published: 2019-06-19 | Updated: 2020-10-25
プライバシー保護
メンバーシップ推論
最適化問題

DAWN: Dynamic Adversarial Watermarking of Neural Networks

Authors: Sebastian Szyller, Buse Gul Atli, Samuel Marchal, N. Asokan | Published: 2019-06-03 | Updated: 2021-07-16
メンバーシップ推論
敵対的サンプル
透かし技術

Disparate Vulnerability to Membership Inference Attacks

Authors: Bogdan Kulynych, Mohammad Yaghini, Giovanni Cherubin, Michael Veale, Carmela Troncoso | Published: 2019-06-02 | Updated: 2021-09-16
データセット分析
プライバシー評価
メンバーシップ推論

Bypassing Backdoor Detection Algorithms in Deep Learning

Authors: Te Juin Lester Tan, Reza Shokri | Published: 2019-05-31 | Updated: 2020-06-06
プルーニング手法
メンバーシップ推論
敵対的攻撃手法

Quantifying the Privacy Risks of Learning High-Dimensional Graphical Models

Authors: Sasi Kumar Murakonda, Reza Shokri, George Theodorakopoulos | Published: 2019-05-29 | Updated: 2021-02-17
プライバシー保護技術
メンバーシップ推論
情報理論的評価

Privacy Risks of Securing Machine Learning Models against Adversarial Examples

Authors: Liwei Song, Reza Shokri, Prateek Mittal | Published: 2019-05-24 | Updated: 2019-08-25
バックドア攻撃
メンバーシップ推論
敵対的サンプル

A framework for the extraction of Deep Neural Networks by leveraging public data

Authors: Soham Pal, Yash Gupta, Aditya Shukla, Aditya Kanade, Shirish Shevade, Vinod Ganapathy | Published: 2019-05-22
データ収集
メンバーシップ推論
モデル性能評価

Evaluating Differentially Private Machine Learning in Practice

Authors: Bargav Jayaraman, David Evans | Published: 2019-02-24 | Updated: 2019-08-12
メンバーシップ推論
差分プライバシー
情報漏洩の原因

Applications of Machine Learning in Cryptography: A Survey

Authors: Mohammed M. Alani | Published: 2019-02-11
メンバーシップ推論
攻撃の分類
暗号技術の歴史