メンバーシップ推論

Trade-offs between membership privacy & adversarially robust learning

Authors: Jamie Hayes | Published: 2020-06-08 | Updated: 2022-01-08
メンバーシップ推論
過剰適合

Sponge Examples: Energy-Latency Attacks on Neural Networks

Authors: Ilia Shumailov, Yiren Zhao, Daniel Bates, Nicolas Papernot, Robert Mullins, Ross Anderson | Published: 2020-06-05 | Updated: 2021-05-12
エネルギー管理
ポイズニング
メンバーシップ推論

An Overview of Privacy in Machine Learning

Authors: Emiliano De Cristofaro | Published: 2020-05-18
プライバシー手法
メンバーシップ推論
機械学習手法

Perturbing Inputs to Prevent Model Stealing

Authors: Justin Grana | Published: 2020-05-12
メンバーシップ推論
攻撃検出
線形モデル

When Machine Unlearning Jeopardizes Privacy

Authors: Min Chen, Zhikun Zhang, Tianhao Wang, Michael Backes, Mathias Humbert, Yang Zhang | Published: 2020-05-05 | Updated: 2021-09-14
ポイズニング
メンバーシップ推論
機械学習のプライバシー保護

Private Dataset Generation Using Privacy Preserving Collaborative Learning

Authors: Amit Chaulwar | Published: 2020-04-28
プライバシー保護
メンバーシップ推論
連合学習システム

Privacy in Deep Learning: A Survey

Authors: Fatemehsadat Mireshghallah, Mohammadkazem Taram, Praneeth Vepakomma, Abhishek Singh, Ramesh Raskar, Hadi Esmaeilzadeh | Published: 2020-04-25 | Updated: 2020-11-07
プライバシー保護技術
メンバーシップ推論
深層学習技術

Information Leakage in Embedding Models

Authors: Congzheng Song, Ananth Raghunathan | Published: 2020-03-31 | Updated: 2020-08-19
プライバシー保護手法
プライバシー問題
メンバーシップ推論

Systematic Evaluation of Privacy Risks of Machine Learning Models

Authors: Liwei Song, Prateek Mittal | Published: 2020-03-24 | Updated: 2020-12-09
プライバシー保護手法
メンバーシップ推論
防御手法

Adversarial Machine Learning — Industry Perspectives

Authors: Ram Shankar Siva Kumar, Magnus Nyström, John Lambert, Andrew Marshall, Mario Goertzel, Andi Comissoneru, Matt Swann, Sharon Xia | Published: 2020-02-04 | Updated: 2021-03-19
セキュリティテスト
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