メンバーシップ推論

Adversarial EXEmples: A Survey and Experimental Evaluation of Practical Attacks on Machine Learning for Windows Malware Detection

Authors: Luca Demetrio, Scott E. Coull, Battista Biggio, Giovanni Lagorio, Alessandro Armando, Fabio Roli | Published: 2020-08-17 | Updated: 2021-03-22
ポイズニング
マルウェア進化
メンバーシップ推論

Membership Leakage in Label-Only Exposures

Authors: Zheng Li, Yang Zhang | Published: 2020-07-30 | Updated: 2021-09-17
メンバーシップ推論
性能評価
攻撃手法

Label-Only Membership Inference Attacks

Authors: Christopher A. Choquette-Choo, Florian Tramer, Nicholas Carlini, Nicolas Papernot | Published: 2020-07-28 | Updated: 2021-12-05
バックドア攻撃
メンバーシップ推論
攻撃手法

How Does Data Augmentation Affect Privacy in Machine Learning?

Authors: Da Yu, Huishuai Zhang, Wei Chen, Jian Yin, Tie-Yan Liu | Published: 2020-07-21 | Updated: 2021-02-26
データ抽出と分析
プライバシー評価
メンバーシップ推論

Sharing Models or Coresets: A Study based on Membership Inference Attack

Authors: Hanlin Lu, Changchang Liu, Ting He, Shiqiang Wang, Kevin S. Chan | Published: 2020-07-06
コアセット構築
プライバシー評価
メンバーシップ推論

Robust and Accurate Authorship Attribution via Program Normalization

Authors: Yizhen Wang, Mohannad Alhanahnah, Ke Wang, Mihai Christodorescu, Somesh Jha | Published: 2020-07-01 | Updated: 2022-02-25
メンバーシップ推論
ロバスト性
敵対的攻撃

Reducing Risk of Model Inversion Using Privacy-Guided Training

Authors: Abigail Goldsteen, Gilad Ezov, Ariel Farkash | Published: 2020-06-29
プライバシー漏洩
メンバーシップ推論
モデルインバージョン

RayS: A Ray Searching Method for Hard-label Adversarial Attack

Authors: Jinghui Chen, Quanquan Gu | Published: 2020-06-23 | Updated: 2020-09-05
メンバーシップ推論
敵対的攻撃手法
機械学習アルゴリズム

On Adversarial Bias and the Robustness of Fair Machine Learning

Authors: Hongyan Chang, Ta Duy Nguyen, Sasi Kumar Murakonda, Ehsan Kazemi, Reza Shokri | Published: 2020-06-15
ポイズニング
メンバーシップ推論
攻撃手法

Leakage of Dataset Properties in Multi-Party Machine Learning

Authors: Wanrong Zhang, Shruti Tople, Olga Ohrimenko | Published: 2020-06-12 | Updated: 2021-06-17
プライバシー損失分析
メンバーシップ推論
攻撃タイプ