ポイズニング

How Does a Deep Learning Model Architecture Impact Its Privacy? A Comprehensive Study of Privacy Attacks on CNNs and Transformers

Authors: Guangsheng Zhang, Bo Liu, Huan Tian, Tianqing Zhu, Ming Ding, Wanlei Zhou | Published: 2022-10-20 | Updated: 2024-02-02
プライバシーリスク管理
ポイズニング
メンバーシップ推論
2022.10.20 2025.04.03
文献データベース

MaSS: Multi-attribute Selective Suppression

Authors: Chun-Fu Chen, Shaohan Hu, Zhonghao Shi, Prateek Gulati, Bill Moriarty, Marco Pistoia, Vincenzo Piuri, Pierangela Samarati | Published: 2022-10-18 | Updated: 2022-10-24
データプライバシー評価
ポイズニング
性能評価
2022.10.18 2025.04.03
文献データベース

Federated Learning with Privacy-Preserving Ensemble Attention Distillation

Authors: Xuan Gong, Liangchen Song, Rishi Vedula, Abhishek Sharma, Meng Zheng, Benjamin Planche, Arun Innanje, Terrence Chen, Junsong Yuan, David Doermann, Ziyan Wu | Published: 2022-10-16
プライバシーリスク管理
ポイズニング
性能評価
2022.10.16 2025.04.03
文献データベース

Federated Learning for Tabular Data: Exploring Potential Risk to Privacy

Authors: Han Wu, Zilong Zhao, Lydia Y. Chen, Aad van Moorsel | Published: 2022-10-13
プライバシーリスク管理
ポイズニング
生成的敵対ネットワーク
2022.10.13 2025.04.03
文献データベース

Boosting Adversarial Robustness From The Perspective of Effective Margin Regularization

Authors: Ziquan Liu, Antoni B. Chan | Published: 2022-10-11
ポイズニング
性能評価指標
敵対的攻撃
2022.10.11 2025.04.03
文献データベース

DReS-FL: Dropout-Resilient Secure Federated Learning for Non-IID Clients via Secret Data Sharing

Authors: Jiawei Shao, Yuchang Sun, Songze Li, Jun Zhang | Published: 2022-10-06
プライバシー保護手法
フレームワーク
ポイズニング
2022.10.06 2025.04.03
文献データベース

On the Robustness of Deep Clustering Models: Adversarial Attacks and Defenses

Authors: Anshuman Chhabra, Ashwin Sekhari, Prasant Mohapatra | Published: 2022-10-04
クラスタリング手法
ポイズニング
攻撃手法
2022.10.04 2025.04.03
文献データベース

Blockchain-based Monitoring for Poison Attack Detection in Decentralized Federated Learning

Authors: Ranwa Al Mallah, David Lopez | Published: 2022-09-30
ブロックチェーン経済学
ポイズニング
分散学習の効率
2022.09.30 2025.04.03
文献データベース

A Snapshot of the Frontiers of Client Selection in Federated Learning

Authors: Gergely Dániel Németh, Miguel Ángel Lozano, Novi Quadrianto, Nuria Oliver | Published: 2022-09-27 | Updated: 2023-01-02
クライアントクラスタリング
クライアント特性
ポイズニング
2022.09.27 2025.04.03
文献データベース

Federated Learning from Pre-Trained Models: A Contrastive Learning Approach

Authors: Yue Tan, Guodong Long, Jie Ma, Lu Liu, Tianyi Zhou, Jing Jiang | Published: 2022-09-21
フレームワーク
ポイズニング
学習の改善
2022.09.21 2025.04.03
文献データベース
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