ウォーターマーキング

Stronger and Faster Wasserstein Adversarial Attacks

Authors: Kaiwen Wu, Allen Houze Wang, Yaoliang Yu | Published: 2020-08-06
ウォーターマーキング
敵対的学習
敵対的攻撃

New Directions in Automated Traffic Analysis

Authors: Jordan Holland, Paul Schmitt, Nick Feamster, Prateek Mittal | Published: 2020-08-06 | Updated: 2021-10-19
ウォーターマーキング
データ抽出と分析
機械学習

Training DNN Model with Secret Key for Model Protection

Authors: MaungMaung AprilPyone, Hitoshi Kiya | Published: 2020-08-06
ウォーターマーキング
敵対的学習
機械学習

LDP-FL: Practical Private Aggregation in Federated Learning with Local Differential Privacy

Authors: Lichao Sun, Jianwei Qian, Xun Chen | Published: 2020-07-31 | Updated: 2021-05-21
ウォーターマーキング
クライアントサイドコンポーネント
プライバシー評価

Defending against Adversarial Images using Basis Functions Transformations

Authors: Uri Shaham, James Garritano, Yutaro Yamada, Ethan Weinberger, Alex Cloninger, Xiuyuan Cheng, Kelly Stanton, Yuval Kluger | Published: 2018-03-28 | Updated: 2018-04-16
ウォーターマーキング
モデルの頑健性保証
敵対的攻撃