Multi-Designated Detector Watermarking for Language Models Authors: Zhengan Huang, Gongxian Zeng, Xin Mu, Yu Wang, Yue Yu | Published: 2024-09-26 | Updated: 2024-10-01 LLMセキュリティウォーターマーキング透かし評価 2024.09.26 2025.04.03 文献データベース
Boosting Certified Robustness for Time Series Classification with Efficient Self-Ensemble Authors: Chang Dong, Zhengyang Li, Liangwei Zheng, Weitong Chen, Wei Emma Zhang | Published: 2024-09-04 | Updated: 2024-09-19 敵対的サンプル評価手法透かし評価 2024.09.04 2025.04.03 文献データベース
Unveiling Hidden Visual Information: A Reconstruction Attack Against Adversarial Visual Information Hiding Authors: Jonggyu Jang, Hyeonsu Lyu, Seongjin Hwang, Hyun Jong Yang | Published: 2024-08-08 ウォーターマーキング透かし評価顔認識システム 2024.08.08 2025.04.03 文献データベース
Treatment of Statistical Estimation Problems in Randomized Smoothing for Adversarial Robustness Authors: Vaclav Voracek | Published: 2024-06-25 | Updated: 2025-01-20 信頼評価モジュール評価手法透かし評価 2024.06.25 2025.04.03 文献データベース
Can Go AIs be adversarially robust? Authors: Tom Tseng, Euan McLean, Kellin Pelrine, Tony T. Wang, Adam Gleave | Published: 2024-06-18 | Updated: 2025-01-14 モデル性能評価攻撃手法透かし評価 2024.06.18 2025.04.03 文献データベース
Auditing Differential Privacy Guarantees Using Density Estimation Authors: Antti Koskela, Jafar Mohammadi | Published: 2024-06-07 | Updated: 2024-10-11 プライバシー保護手法評価手法透かし評価 2024.06.07 2025.04.03 文献データベース
Towards Certification of Uncertainty Calibration under Adversarial Attacks Authors: Cornelius Emde, Francesco Pinto, Thomas Lukasiewicz, Philip H. S. Torr, Adel Bibi | Published: 2024-05-22 評価手法透かし評価難易度キャリブレーション 2024.05.22 2025.04.03 文献データベース
Naturally Private Recommendations with Determinantal Point Processes Authors: Jack Fitzsimons, Agustín Freitas Pasqualini, Robert Pisarczyk, Dmitrii Usynin | Published: 2024-05-22 ウォーターマーキングプライバシー保護手法透かし評価 2024.05.22 2025.04.03 文献データベース
WaterPool: A Watermark Mitigating Trade-offs among Imperceptibility, Efficacy and Robustness Authors: Baizhou Huang, Xiaojun Wan | Published: 2024-05-22 ウォーターマーキング透かしの耐久性透かし評価 2024.05.22 2025.04.03 文献データベース
Fully Exploiting Every Real Sample: SuperPixel Sample Gradient Model Stealing Authors: Yunlong Zhao, Xiaoheng Deng, Yijing Liu, Xinjun Pei, Jiazhi Xia, Wei Chen | Published: 2024-05-18 モデル性能評価評価手法透かし評価 2024.05.18 2025.04.03 文献データベース