What You See is What You Get: Principled Deep Learning via Distributional Generalization Authors: Bogdan Kulynych, Yao-Yuan Yang, Yaodong Yu, Jarosław Błasiok, Preetum Nakkiran | Published: 2022-04-07 | Updated: 2022-10-17 DP-SGDプライバシー評価学習の改善 2022.04.07 2025.04.03 文献データベース
Differentially Private Federated Learning via Reconfigurable Intelligent Surface Authors: Yuhan Yang, Yong Zhou, Youlong Wu, Yuanming Shi | Published: 2022-03-31 プライバシー保護メカニズムプライバシー評価学習の改善 2022.03.31 2025.04.03 文献データベース
CATBERT: Context-Aware Tiny BERT for Detecting Social Engineering Emails Authors: Younghoo Lee, Joshua Saxe, Richard Harang | Published: 2020-10-07 モデルアーキテクチャ学習の改善機械学習 2020.10.07 2025.04.03 文献データベース
Constraining Logits by Bounded Function for Adversarial Robustness Authors: Sekitoshi Kanai, Masanori Yamada, Shin'ya Yamaguchi, Hiroshi Takahashi, Yasutoshi Ida | Published: 2020-10-06 ロバスト性向上手法学習の改善敵対的攻撃 2020.10.06 2025.04.03 文献データベース
Adversarial Boot Camp: label free certified robustness in one epoch Authors: Ryan Campbell, Chris Finlay, Adam M Oberman | Published: 2020-10-05 ロバスト性向上手法学習の改善敵対的攻撃 2020.10.05 2025.04.03 文献データベース
Descent-to-Delete: Gradient-Based Methods for Machine Unlearning Authors: Seth Neel, Aaron Roth, Saeed Sharifi-Malvajerdi | Published: 2020-07-06 データ削除アルゴリズムマシン・アンラーニング学習の改善 2020.07.06 2025.04.03 文献データベース
Rethinking Clustering for Robustness Authors: Motasem Alfarra, Juan C. Pérez, Adel Bibi, Ali Thabet, Pablo Arbeláez, Bernard Ghanem | Published: 2020-06-13 | Updated: 2021-11-19 学習の改善将来の研究機械学習の基礎 2020.06.13 2025.04.03 文献データベース
Interpolation between Residual and Non-Residual Networks Authors: Zonghan Yang, Yang Liu, Chenglong Bao, Zuoqiang Shi | Published: 2020-06-10 | Updated: 2020-08-16 アルゴリズムパフォーマンス評価学習の改善 2020.06.10 2025.04.03 文献データベース
Low Distortion Block-Resampling with Spatially Stochastic Networks Authors: Sarah Jane Hong, Martin Arjovsky, Darryl Barnhart, Ian Thompson | Published: 2020-06-09 | Updated: 2020-12-10 アルゴリズム学習の改善生成モデルの課題 2020.06.09 2025.04.03 文献データベース
On the Effectiveness of Regularization Against Membership Inference Attacks Authors: Yigitcan Kaya, Sanghyun Hong, Tudor Dumitras | Published: 2020-06-09 プライバシー評価学習の改善防御効果分析 2020.06.09 2025.04.03 文献データベース