Limitations of the Lipschitz constant as a defense against adversarial examples Authors: Todd Huster, Cho-Yu Jason Chiang, Ritu Chadha | Published: 2018-07-25 モデル評価ロバスト性に関する評価敵対的サンプル 2018.07.25 2025.04.03 文献データベース
Simultaneous Adversarial Training – Learn from Others Mistakes Authors: Zukang Liao | Published: 2018-07-21 | Updated: 2018-09-10 モデルの頑健性保証ロバスト性に関する評価敵対的攻撃 2018.07.21 2025.04.03 文献データベース
Sequence to Logic with Copy and Cache Authors: Javid Dadashkarimi, Sekhar Tatikonda | Published: 2018-07-19 モデルの設計や精度モデル評価ロバスト性に関する評価 2018.07.19 2025.04.03 文献データベース
Online Robust Policy Learning in the Presence of Unknown Adversaries Authors: Aaron J. Havens, Zhanhong Jiang, Soumik Sarkar | Published: 2018-07-16 ポリシーエンジニアリングロバスト性に関する評価敵対的攻撃 2018.07.16 2025.04.03 文献データベース
Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks Authors: Aleksander Madry, Aleksandar Makelov, Ludwig Schmidt, Dimitris Tsipras, Adrian Vladu | Published: 2017-06-19 | Updated: 2019-09-04 モデルの頑健性保証ロバスト性に関する評価敵対的サンプル 2017.06.19 2025.04.03 文献データベース