AIセキュリティポータル K Program

タグ: ロバスト性とプライバシーの関係

Loading initial data...

ラベル

プロンプトインジェクション
1368
ポイズニング
1108
敵対的サンプル
971
ウォーターマーキング
604
モデル性能評価
568
メンバーシップ推論
556
敵対的学習
542
プライバシー保護手法
526
敵対的攻撃
522
バックドア攻撃
509
攻撃手法
487
プライバシー保護
461
敵対的攻撃手法
456
LLM性能評価
428
インダイレクトプロンプトインジェクション
406
機械学習手法
396
連合学習
387
LLMセキュリティ
384
防御手法
376
モデルの頑健性保証
371
性能評価
347
プロンプトリーキング
341
アルゴリズム
318
サイバーセキュリティ
318
深層学習手法
314
評価手法
302
大規模言語モデル
280
差分プライバシー
260
敵対的訓練
258
モデル抽出攻撃
242
機械学習技術
242
プライバシー評価
240
敵対的攻撃検出
240
透かし評価
232
データ生成
227
プライバシー保護技術
226
機械学習
226
データ収集
218
ロバスト性評価
208
セキュリティ分析
202
アルゴリズム設計
200
最適化手法
200
機械学習アルゴリズム
194
攻撃の評価
188
データ保護手法
184
データセット生成
178
プライバシー手法
178
プライバシーリスク管理
175
最適化問題
174
機械学習の応用
170