データ生成手法

Quality Not Quantity: On the Interaction between Dataset Design and Robustness of CLIP

Authors: Thao Nguyen, Gabriel Ilharco, Mitchell Wortsman, Sewoong Oh, Ludwig Schmidt | Published: 2022-08-10 | Updated: 2023-02-01
データ生成手法
学習データのバイアス排除
深層学習

Stack-based Buffer Overflow Detection using Recurrent Neural Networks

Authors: William Arild Dahl, Laszlo Erdodi, Fabio Massimo Zennaro | Published: 2020-12-30
データ生成手法
機械学習手法
研究方法論

Identifying Statistical Bias in Dataset Replication

Authors: Logan Engstrom, Andrew Ilyas, Shibani Santurkar, Dimitris Tsipras, Jacob Steinhardt, Aleksander Madry | Published: 2020-05-19 | Updated: 2020-09-02
データキュレーション
データ生成手法
学習データのバイアス排除

REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training

Authors: Kelvin Guu, Kenton Lee, Zora Tung, Panupong Pasupat, Ming-Wei Chang | Published: 2020-02-10
RAG
データ生成手法
知識抽出手法

Generating Natural Adversarial Hyperspectral examples with a modified Wasserstein GAN

Authors: Jean-Christophe Burnel, Kilian Fatras, Nicolas Courty | Published: 2020-01-27
データ生成手法
敵対的サンプル
生成的敵対ネットワーク

Analyzing Bias in Sensitive Personal Information Used to Train Financial Models

Authors: Reginald Bryant, Celia Cintas, Isaac Wambugu, Andrew Kinai, Komminist Weldemariam | Published: 2019-11-09
データ生成手法
プライバシーリスク管理
法律遵守

FSGAN: Subject Agnostic Face Swapping and Reenactment

Authors: Yuval Nirkin, Yosi Keller, Tal Hassner | Published: 2019-08-16
データ生成手法
ディープフェイク
モデル評価

A systematic review of fuzzing based on machine learning techniques

Authors: Yan Wang, Peng Jia, Luping Liu, Jiayong Liu | Published: 2019-08-04
データ生成手法
性能評価
機械学習

On the Veracity of Cyber Intrusion Alerts Synthesized by Generative Adversarial Networks

Authors: Christopher Sweet, Stephen Moskal, Shanchieh Jay Yang | Published: 2019-08-03
データ生成手法
機械学習
特徴の相互依存性

Recurrent Neural Network Attention Mechanisms for Interpretable System Log Anomaly Detection

Authors: Andy Brown, Aaron Tuor, Brian Hutchinson, Nicole Nichols | Published: 2018-03-13
データ生成手法
ユーザ行動分析
機械学習フレームワーク