AIセキュリティポータル K Program

タグ: データラベリングの課題

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ラベル

プロンプトインジェクション
1314
ポイズニング
1096
敵対的サンプル
944
ウォーターマーキング
604
メンバーシップ推論
554
モデル性能評価
542
敵対的学習
520
プライバシー保護手法
514
敵対的攻撃
514
バックドア攻撃
506
攻撃手法
485
プライバシー保護
456
敵対的攻撃手法
454
LLM性能評価
388
機械学習手法
384
連合学習
377
防御手法
362
LLMセキュリティ
352
インダイレクトプロンプトインジェクション
350
モデルの頑健性保証
346
性能評価
338
アルゴリズム
318
サイバーセキュリティ
318
プロンプトリーキング
317
深層学習手法
296
評価手法
292
大規模言語モデル
258
敵対的訓練
250
プライバシー評価
240
敵対的攻撃検出
238
機械学習技術
236
透かし評価
232
差分プライバシー
228
データ生成
224
モデル抽出攻撃
220
機械学習
216
プライバシー保護技術
214
セキュリティ分析
200
最適化手法
200
アルゴリズム設計
198
機械学習アルゴリズム
194
ロバスト性評価
190
攻撃の評価
186
データ収集
184
データセット生成
178
プライバシー手法
174
最適化問題
174
機械学習の応用
164
計算効率
164
プライバシーリスク管理
162