文献データベース

Perturbing Inputs to Prevent Model Stealing

Authors: Justin Grana | Published: 2020-05-12
メンバーシップ推論
攻撃検出
線形モデル

A Secure Federated Learning Framework for 5G Networks

Authors: Yi Liu, Jialiang Peng, Jiawen Kang, Abdullah M. Iliyasu, Dusit Niyato, Ahmed A. Abd El-Latif | Published: 2020-05-12
セキュアアグリゲーション
プライバシー評価
連合学習システム

Evaluating Ensemble Robustness Against Adversarial Attacks

Authors: George Adam, Romain Speciel | Published: 2020-05-12
ロバスト性向上手法
多様性の促進
敵対的サンプル

Robustness Verification for Classifier Ensembles

Authors: Dennis Gross, Nils Jansen, Guillermo A. Pérez, Stephan Raaijmakers | Published: 2020-05-12 | Updated: 2020-07-09
ロバスト性向上手法
攻撃検出
深層学習

Byzantine-Robust Decentralized Stochastic Optimization over Static and Time-Varying Networks

Authors: Jie Peng, Weiyu Li, Qing Ling | Published: 2020-05-12 | Updated: 2020-12-18
アルゴリズム
ロバスト性評価
性能低下の要因

Spanning Attack: Reinforce Black-box Attacks with Unlabeled Data

Authors: Lu Wang, Huan Zhang, Jinfeng Yi, Cho-Jui Hsieh, Yuan Jiang | Published: 2020-05-11 | Updated: 2020-11-10
アルゴリズム
攻撃検出
敵対的訓練

Provable Robust Classification via Learned Smoothed Densities

Authors: Saeed Saremi, Rupesh Srivastava | Published: 2020-05-09
ベイズ分類
ポイズニング
ロバスト性向上手法

Estimating g-Leakage via Machine Learning

Authors: Marco Romanelli, Konstantinos Chatzikokolakis, Catuscia Palamidessi, Pablo Piantanida | Published: 2020-05-09 | Updated: 2021-11-24
ベイズ分類
機械学習の役割
脆弱性評価手法

Cloud-based Federated Boosting for Mobile Crowdsensing

Authors: Zhuzhu Wang, Yilong Yang, Yang Liu, Ximeng Liu, Brij B. Gupta, Jianfeng Ma | Published: 2020-05-09
アルゴリズム
暗号学
連合学習システム

Towards Robustness against Unsuspicious Adversarial Examples

Authors: Liang Tong, Minzhe Guo, Atul Prakash, Yevgeniy Vorobeychik | Published: 2020-05-08 | Updated: 2020-10-08
ロバスト性向上手法
敵対的サンプル
敵対的訓練