Dummy Backdoor as a Defense: Removing Unknown Backdoors via Shared Internal Mechanisms for Generative LLMs Authors: Kazuki Iwahana, Masaru Matsubayashi, Takuma Koyama, Toshiki Shibahara, Kenichiro Omintato, Akira Ito | Published: 2026-06-10 バックドア攻撃用の毒データの検知プロンプトリーキングロバスト性向上手法 2026.06.10 文献データベース
Defense Against Prompt Inversion Attacks: An Information-Theoretic Approach for LLM Collaborative Inference Authors: Sayedeh Leila Noorbakhsh, Hossein Khalili, Nader Sehatbakhsh | Published: 2026-06-10 インダイレクトプロンプトインジェクションプライバシー保護技術プロンプトの検証 2026.06.10 文献データベース
Hiding the Trees in the Forest: Building Network Covert Channels with Hash-Based Covert Carrier Filtering Authors: Zexiao Zou, Zhiqiang Wang, Baoxu Liu, Yuyang Han, Yan Zhang | Published: 2026-06-10 データ中心のセキュリティロバスト性向上透かし技術 2026.06.10 文献データベース
OpenPCC: Open and Confidential LLM Serving on Commodity TEEs Authors: Haoling Zhou, Shixuan Zhao, Chao Wang, Zhiqiang Lin | Published: 2026-06-09 データ中心のセキュリティパフォーマンス評価プロンプトリーキング 2026.06.09 文献データベース
Context-Based Adversarial Attacks on AI Code Generators: Vulnerability Analysis and Implications Authors: Walther A. Del Orbe, John D. Hastings, Varghese Vaidyan | Published: 2026-06-09 データ駆動型脆弱性評価プロンプトリーキングモデルインバージョン 2026.06.09 文献データベース
Comparative Analysis of Inference-Time Defense Methods for Multimodal Large Language Models Authors: Bulat Nutfullin, Vladimir Evgrafov, Dmitry Namiot | Published: 2026-06-09 データ駆動型脆弱性評価モデル抽出攻撃防御的欺瞞 2026.06.09 文献データベース
Toward Secure LLM Agents: Threat Surfaces, Attacks, Defenses, and Evaluation Authors: Yuchen Ling, Shengcheng Yu, Zhenyu Chen, Chunrong Fang | Published: 2026-06-09 インダイレクトプロンプトインジェクションデータ中心のセキュリティバックドアモデルの検知 2026.06.09 文献データベース
Do LLMsMakeNeural Distinguishers Wise? Authors: Tatsuya Sakagami, Masashi Hisai, Naoto Yanai | Published: 2026-06-09 LLMの応用データ生成プロンプトリーキング 2026.06.09 文献データベース
Improving Adversarial Transferability on Vision-Language Pre-training Models via Surrogate-Specific Bias Correction Authors: Lijia Yu, Jiuxin Cao, Yuchen Qiang, Changhao Chen, Yifei Huang, Bo Liu | Published: 2026-06-09 モデルの頑健性保証ロバスト性向上敵対的攻撃分析 2026.06.09 文献データベース
Advancing the State-of-the-Art in Empirical Privacy Auditing Authors: Nicole Mitchell, Galen Andrew, Arun Ganesh, Brendan McMahan, Peter Kairouz | Published: 2026-06-09 データ生成プライバシー保護技術差分プライバシー 2026.06.09 文献データベース