文献データベース

DECOR: Enhancing Logic Locking Against Machine Learning-Based Attacks

Authors: Yinghua Hu, Kaixin Yang, Subhajit Dutta Chowdhury, Pierluigi Nuzzo | Published: 2024-03-04
ウォーターマーキング
透かしの耐久性
防御手法

Using LLMs for Tabletop Exercises within the Security Domain

Authors: Sam Hays, Jules White | Published: 2024-03-03
サイバーセキュリティ
テーブルトップ演習の課題
プロンプトインジェクション

IoT Device Labeling Using Large Language Models

Authors: Bar Meyuhas, Anat Bremler-Barr, Tal Shapira | Published: 2024-03-03
IoTデバイス識別
データ収集
ラベル

Enhancing Data Provenance and Model Transparency in Federated Learning Systems — A Database Approach

Authors: Michael Gu, Ramasoumya Naraparaju, Dongfang Zhao | Published: 2024-03-03
データの起源と変遷
ポイズニング
連合学習

Analysis of Privacy Leakage in Federated Large Language Models

Authors: Minh N. Vu, Truc Nguyen, Tre' R. Jeter, My T. Thai | Published: 2024-03-02
プライバシー保護手法
ポイズニング
連合学習

A Photonic Physically Unclonable Function’s Resilience to Multiple-Valued Machine Learning Attacks

Authors: Jessie M. Henderson, Elena R. Henderson, Clayton A. Harper, Hiva Shahoei, William V. Oxford, Eric C. Larson, Duncan L. MacFarlane, Mitchell A. Thornton | Published: 2024-03-02
ウォーターマーキング
モデル性能評価
機械学習手法

Employing LLMs for Incident Response Planning and Review

Authors: Sam Hays, Jules White | Published: 2024-03-02
インシデント対応計画
サイバーセキュリティ
リスク管理

Defending Against Data Reconstruction Attacks in Federated Learning: An Information Theory Approach

Authors: Qi Tan, Qi Li, Yi Zhao, Zhuotao Liu, Xiaobing Guo, Ke Xu | Published: 2024-03-02
プライバシー保護手法
ポイズニング
連合学習

AutoAttacker: A Large Language Model Guided System to Implement Automatic Cyber-attacks

Authors: Jiacen Xu, Jack W. Stokes, Geoff McDonald, Xuesong Bai, David Marshall, Siyue Wang, Adith Swaminathan, Zhou Li | Published: 2024-03-02
LLMセキュリティ
プロンプトインジェクション
攻撃手法

BasedAI: A decentralized P2P network for Zero Knowledge Large Language Models (ZK-LLMs)

Authors: Sean Wellington | Published: 2024-03-01
プライバシー保護
リソース最適化
分散型LLMアーキテクチャ