文献データベース

文献データベースでは、AIセキュリティに関する文献情報を分類・集約しています。詳しくは文献データベースについてをご覧ください。統計情報のページでは、収集された文献に関する統計情報を公開しています。
The Literature Database categorizes and aggregates literature related to AI security. For more details, please see About Literature Database. We provide statistical information regarding the Literature Database on the Statistics page.

APFuzz: Towards Automatic Greybox Protocol Fuzzing

Authors: Yu Wang, Yang Xiang, Chandra Thapa, Hajime Suzuki | Published: 2026-02-25
プロトコルファジング
プロンプトインジェクション
研究方法論

Private and Robust Contribution Evaluation in Federated Learning

Authors: Delio Jaramillo Velez, Gergely Biczok, Alexandre Graell i Amat, Johan Ostman, Balazs Pejo | Published: 2026-02-25
プライバシー評価
貢献評価手法
連合学習

Breaking Semantic-Aware Watermarks via LLM-Guided Coherence-Preserving Semantic Injection

Authors: Zheng Gao, Xiaoyu Li, Zhicheng Bao, Xiaoyan Feng, Jiaojiao Jiang | Published: 2026-02-25
ウォーターマーキング
テキスト生成手法
機械学習技術

The LLMbda Calculus: AI Agents, Conversations, and Information Flow

Authors: Zac Garby, Andrew D. Gordon, David Sands | Published: 2026-02-23
インダイレクトプロンプトインジェクション
セキュリティ分析手法
データ流分析

Can You Tell It’s AI? Human Perception of Synthetic Voices in Vishing Scenarios

Authors: Zoha Hayat Bhatti, Bakhtawar Ahtisham, Seemal Tausif, Niklas George, Nida ul Habib Bajwa, Mobin Javed | Published: 2026-02-23
フィッシング
認知バイアス
音声データ処理システム

RobPI: Robust Private Inference against Malicious Client

Authors: Jiaqi Xue, Mengxin Zheng, Qian Lou | Published: 2026-02-23
モデル抽出攻撃
敵対的学習
防御メカニズム

Dirichlet Scale Mixture Priors for Bayesian Neural Networks

Authors: August Arnstad, Leiv Rønneberg, Geir Storvik | Published: 2026-02-23
モデル識別
研究方法論
高次元データ分析

LLM-enabled Applications Require System-Level Threat Monitoring

Authors: Yedi Zhang, Haoyu Wang, Xianglin Yang, Jin Song Dong, Jun Sun | Published: 2026-02-23
RAGへのポイズニング攻撃
モデル抽出攻撃
監視手法

An Explainable Memory Forensics Approach for Malware Analysis

Authors: Silvia Lucia Sanna, Davide Maiorca, Giorgio Giacinto | Published: 2026-02-23
フォレンジックレポート
プロンプトインジェクション
マルウェア検出手法

SafePickle: Robust and Generic ML Detection of Malicious Pickle-based ML Models

Authors: Hillel Ohayon, Daniel Gilkarov, Ran Dubin | Published: 2026-02-23
マルウェア検出
マルウェア検出手法
モデル抽出攻撃