文献データベース

文献データベースでは、AIセキュリティに関する文献情報を分類・集約しています。詳しくは文献データベースについてをご覧ください。統計情報のページでは、収集された文献に関する統計情報を公開しています。

The Literature Database categorizes and aggregates literature related to AI security. For more details, please see About Literature Database. We provide statistical information regarding the Literature Database on the Statistics page.

RAGRank: Using PageRank to Counter Poisoning in CTI LLM Pipelines

Authors: Austin Jia, Avaneesh Ramesh, Zain Shamsi, Daniel Zhang, Alex Liu | Published: 2025-10-23

RAGへのポイズニング攻撃

サイバー脅威インテリジェンス

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Learning to Triage Taint Flows Reported by Dynamic Program Analysis in Node.js Packages

Authors: Ronghao Ni, Aidan Z. H. Yang, Min-Chien Hsu, Nuno Sabino, Limin Jia, Ruben Martins, Darion Cassel, Kevin Cheang | Published: 2025-10-23

Node.js脆弱性評価

トレーニング手法

脆弱性検出手法

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Black Box Absorption: LLMs Undermining Innovative Ideas

Authors: Wenjun Cao | Published: 2025-10-23

AIシステムの関係性

イノベーション経済学

知的財産保護

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AdaDoS: Adaptive DoS Attack via Deep Adversarial Reinforcement Learning in SDN

Authors: Wei Shao, Yuhao Wang, Rongguang He, Muhammad Ejaz Ahmed, Seyit Camtepe | Published: 2025-10-23

ネットワーク脅威検出

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HHEML: Hybrid Homomorphic Encryption for Privacy-Preserving Machine Learning on Edge

Authors: Yu Hin Chan, Hao Yang, Shiyu Shen, Xingyu Fan, Shengzhe Lyu, Patrick S. Y. Hung, Ray C. C. Cheung | Published: 2025-10-23

プライバシー保護機械学習

暗号化アルゴリズム

暗号化技術

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Beyond Text: Multimodal Jailbreaking of Vision-Language and Audio Models through Perceptually Simple Transformations

Authors: Divyanshu Kumar, Shreyas Jena, Nitin Aravind Birur, Tanay Baswa, Sahil Agarwal, Prashanth Harshangi | Published: 2025-10-23

モデルの堅牢性

大規模言語モデル

攻撃手法評価

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SAID: Empowering Large Language Models with Self-Activating Internal Defense

Authors: Yulong Chen, Yadong Liu, Jiawen Zhang, Mu Li, Chao Huang, Jie Wen | Published: 2025-10-23

プロンプトインジェクション

モデルの堅牢性

大規模言語モデル

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The Tail Tells All: Estimating Model-Level Membership Inference Vulnerability Without Reference Models

Authors: Euodia Dodd, Nataša Krčo, Igor Shilov, Yves-Alexandre de Montjoye | Published: 2025-10-22

プライバシー保護機械学習

モデルの堅牢性

低コストのメンバシップ推論手法

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Exploring the Effect of DNN Depth on Adversarial Attacks in Network Intrusion Detection Systems

Authors: Mohamed ElShehaby, Ashraf Matrawy | Published: 2025-10-22

ネットワーク脅威検出

モデルの堅牢性

モデルの頑健性保証

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CircuitGuard: Mitigating LLM Memorization in RTL Code Generation Against IP Leakage

Authors: Nowfel Mashnoor, Mohammad Akyash, Hadi Kamali, Kimia Azar | Published: 2025-10-22

プライバシー保護機械学習

プロンプトリーキング

情報漏洩の原因

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