Data Privacy and Trustworthy Machine Learning

Authors: Martin Strobel, Reza Shokri
Published: 2022-09-14

Source: https://arxiv.org/abs/2209.06529

PDF: https://arxiv.org/pdf/2209.06529

AIにより推定されたラベル

プライバシーリスク管理 メンバーシップ推論 バイアス緩和手法

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Abstract

The privacy risks of machine learning models is a major concern when training them on sensitive and personal data. We discuss the tradeoffs between data privacy and the remaining goals of trustworthy machine learning (notably, fairness, robustness, and explainability).