AIセキュリティマップにマッピングされた情報システム的側面における負の影響「LLMのシステムプロンプトの漏洩」をもたらす攻撃・要因、それに対する防御手法・対策、および対象のAI技術・タスク・データを示しています。また、関連する外部作用的側面の要素も示しています。
攻撃・要因
防御手法・対策
対象のAI技術
- LLM
タスク
- 生成
対象のデータ
- テキスト
関連する外部作用的側面
参考文献
プロンプトリーキング
- Effective Prompt Extraction from Language Models, 2023
- PLeak: Prompt Leaking Attacks against Large Language Model Applications, 2024
- What Was Your Prompt? A Remote Keylogging Attack on AI Assistants, 2024
- Prompt Stealing Attacks Against Large Language Models, 2024
- Assessing Prompt Injection Risks in 200+ Custom GPTs, 2024
- PRSA: PRompt Stealing Attacks against Large Language Models, 2024
- Why Are My Prompts Leaked? Unraveling Prompt Extraction Threats in Customized Large Language Models, 2025