AIセキュリティマップにマッピングされた外部作用的側面における負の影響「リスクを認識せずにAIを利用」のセキュリティ対象、それをもたらす攻撃・要因、および防御手法・対策を示しています。
セキュリティ対象
- 消費者
攻撃・要因
- 説明可能性の毀損
- 信頼性の毀損
防御手法・対策
- 生成AIの出力に免責事項を追加
- 教育やフォローアップ
- 要因となる要素の毀損を防ぐ対策
AIシステムの開発フェーズにおける防御手法
1. データ収集・前処理
2. モデルの選定・学習・検証
3. システムの実装
4. システムの提供・運用・保守
- 生成AIの出力に免責事項を追加
5. システムの利用
- 教育やフォローアップ
参考文献
教育やフォローアップ
- What Students Can Learn About Artificial Intelligence — Recommendations for K-12 Computing Education, 2022.0
- Learning to Prompt in the Classroom to Understand AI Limits: A pilot study, 2023.0
- Evaluating the Effectiveness of LLMs in Introductory Computer Science Education: A Semester-Long Field Study, 2024.0
- The Essentials of AI for Life and Society: An AI Literacy Course for the University Community, 2025.0
