Adversarial Vision Challenge

Authors: Wieland Brendel, Jonas Rauber, Alexey Kurakin, Nicolas Papernot, Behar Veliqi, Marcel Salathé, Sharada P. Mohanty, Matthias Bethge
Published: 2018-08-06 | Updated: 2018-12-06

Source: https://arxiv.org/abs/1808.01976

PDF: https://arxiv.org/pdf/1808.01976

AIにより推定されたラベル

敵対的学習 敵対的攻撃 モデルの頑健性保証

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Abstract

The NIPS 2018 Adversarial Vision Challenge is a competition to facilitate measurable progress towards robust machine vision models and more generally applicable adversarial attacks. This document is an updated version of our competition proposal that was accepted in the competition track of 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2018).